大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析

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1、第38卷第15期数学的实践与认识v01．38ND．152008年8月MATHEMATICSINPRACTICEANDTHEORYAugust，2008大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析张翠英(河北经贸大学数学与统计学学院，河北石家庄050061)摘要：利用灰色关联理论分析大学生就业与经济增长之间的关系，结果表明大学生就业对经济增长有较大的影响且二者之间存在着密切的关系．但是实际上大学生就业问题并没有随着经济的增长而得以解决。文章对此进行分析。并提出政策建议．关键词：大学生就业艟E济增长；灰色关联

2、分析1研究背景实行改革开放的20多年，我国经济保持了高的年均增长率，这不仅在转型国家绝无仅有，且在世界上也是罕见的．但令人遗憾的是，1996年至今，就业增长率不断下降，就业形势尤其是大学生就业形势日趋严竣，这与“经济增长意味着就业增长”的主流观点相悖，因此我们有必要深入研究经济增长与人口就业尤其是大学生就业二者间的关系．高校扩招是党中央、国务院的重大战略决策，对于提高我国劳动者的科学文化素质、为国民经济持续快速健康发展提供了人力资源的保障．但是伴随着高校扩招所出现的大学生就业问题日益引起社会各界的广

3、泛关注．大学生是社会高素质的人力资源，推动了国民经济的快速发展，大学生就业直接或间接的影响经济的增长．但是到目前为止，研究大学生就业与经济增长关系的论文非常少，学者们偏好对大学生就业存在的问题进行分析[1≈]，以及对研究经济增长与就业之间的关系进行研究“{]．本文章在突破常规思维方式的同时，打破用经济学上道格拉斯生产函数研究经济增长与劳动力之间的关系，采用灰色关联理论对经济增长与大学生就业之间的关系进行分析研究．2灰色关联分析通常，数理统计中多采用回归分析、方差分析、主成分分析等方法来进行系统分析，

4、这些方法要求有大量、规律性较强的数据．而对灰度较大、没有什么典型分布规律的数据分析效果不是很明显．灰色系统理论提出的关联度分析法，主要是对系统动态发展过程的量化分析，它是根据因素间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间关联的程度．由于以发展态势为立足点，因此对样本量的多少和样本有无典型分布规律都同样适用，且不会出现量化结果与定性分析不符的情况[6]．灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密．曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小．关联序列反映了各相关因素对

5、系统特征行为的接近次序，其中关联度最大的为最优因素．可利用关联序列对各相关因素进行排序比较．灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的“小样本、贫信息”不确定收稿日期：2007—10—1015期张翠英：大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析61性系统为研究对象，通过对已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确认识和确切描述．灰色系统理论认为，一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律性．灰色关联动态分析的建模步骤如下‘7

6、：1)建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较

7、数列因变量参考数列又叫母序列记作X∥：X¨’=[z："，z：肋，z∥，⋯，z∥]自变量比较数列又叫子序列记作Xj扪：X强’=[zj¨，z；孙，zj”，⋯，z≯’]，i=1，2，3，⋯，行．2)将原始序列进行初始化法、均值化法的无法量纲化处理，目的是消除数量级大小不同的影响，以便于进行计算和比较分析一般采用初值化和均值化加以处理，即zfF’=z：‘’／z：¨或z；∥’一zj‘’／X。3)计算每个时刻点上母序列与各子序列差的绝对值，并从中取得最大差和最小差差序列：A(是)一Iz∥一z⋯l(i一1，2，3

8、，⋯，，z)则差序列为A一(A(1)，4(2)，A(3)，⋯，A(点))，i一1，2，3，⋯，咒最大差：△max=maxmaxlz∥’一z；”’1i‘最小差：△min=minminIz∥’一z；F’Ii4)计算灰色关联系数￡，∥：垒翌i旦±!塑璺兰”△+A△max式中￡娑’是第愚个点的子因素与母因素的相对差值．绝对差值△越大，Lg’越小，反之则L∥越大．因此(己护)的大小描述了Xi对X。的影响程度，称之为X，与X。在五处的点关联度．式中^为分辨系数，一般在O与l之间选取，常取A=O。5．5)计算灰色

9、关联度为求总的关联度，需要考虑不同的观测点在总体观测中的重要性程度，则需要确定各点的权重．本文采用算数平均的方法计算灰色关联度R”1nR“=当∑础，玎置6)关联度排序根据R甜的大小安排列关联序的先后顺序．关联度越接近于1，说明关联程度越大．根据经验，当．=I—O．5时，两因素的关联度大于0．6便认为其关联性显著嘲．3大学生就业与经济增长关系的灰色关联分析大学生就业与经济增长之间有着密切的关系，文章选取2000～2005年的高校毕业生人数、大学生就业率和国内生产总值三个