多层统计模型的应用进展综述

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1、知识丛林多层统计模型的应用进展综述1,22吴学品，刘殿国（1.上海大学管理学院，上海200444；2.海南大学多层模型研究中心，海口570228）摘要：作为一个新的统计学方向，多层统计模型在近年发展迅速。文章对国内外多层统计模型的应用进行了系统性的归纳总结，并对应用进行分类和述评，最后展望了今后的研究趋势。关键词：多层模型；参数估计；分层数据中图分类号：O212文献标识码：A文章编号：1002-6487（2011）23-0166-04康服务数据的综合性分析，得出较好的结论。TheresaE.０引言Sennetal【3】用对数多水平统计模型分析个人和人口

2、数量对近期性伴侣的数量的影响，并用该模型评估了人口性别比例多层统计模型又称随机效应模型，它的研究和应用始于是否与性伴侣的数量有关联。Kyo-seongKimetal【4】利用分20世纪80年代末，是分析和处理具有层结构数据的有力工层广义线性模型分析了影响贫困的各种要素。Jean-Luc具，其也是目前国际统计学研究中一个新兴而重要的领域。Arregle，LouisHébert，PaulW.Beamish［5］基于在研究国际策多层统计模型自诞生以来，在短短的二十多年间，无论是理略对进入模式的实证研究中通常忽略对该问题的多层次性论研究还是在应用方法方面，发展

3、非常迅速。多层统计模和依靠非多层次量化方法的情况，用日本的外商直接投资作型的研究大致可以分为两大类：理论创新研究和应用研究。为例子，采用多水平模型和多水平贝努里的模型分析国际策理论研究主要集中在与传统的统计模型相比，多层统计模型略进入模式的决定因素。JanPickeryandGeertLoosveledt［6］在参数估计、误差和方差处理、多个响应变量和非线性多层采用多项式分层统计模型分析了在面对面的访问调查中，面统计模型等方面所具有的优势及改进等方面。关于多层模试官对无反应个体的不同程度的影响，研究结果表明，在不型理论研究的文献综述，刘殿国已在文献［1

4、］中对国内外的接触受访者的情况下，拒绝的机会是受到面试官影响的。有关多层统计模型的理论研究及发展做了详细的综述总AnnibaleBiggeri，EmanuelaDreassiandMarcoMarchi［7］建立结。本文不再赘述。为了能使国内读者对多层统计模型的多水平分层贝叶斯模型分析个人和基于人口基础的社会经应用有全面的了解，我们对这一领域的应用进展进行补济因素对死亡的共同作用，证据表明在每个集聚的水平都有充。因此，本文试着从国内外应用研究这一角度对这一模导致死亡的共同影响。MarcoA.MuñozandFlorenceC.型进行梳理。Chang［8

5、］采用纵向多水平成长模型分析教师特征与学生学术成就之间的关系，研究结果表明在高中阶段，对学生阅读能1对多层统计模型进行优化方面的应用力提高影响最大的因素是教师辅导学生的时间，而不是教师本人的特征。JariminaandTimoSaksa［9］采用多变量多水平由于在多层统计模型存在着非零的单元内相关，这意味模型预测挪威云杉再生林的生长情况。LeonardoGrilliand着传统的估计方法如多元回归中常用的普通最小二乘法CarlaRampichini［10］采用多项式分层logit模型对毕业生的技（OLS）是不适用的，这也是在该类的应用中所要解决的问能进

6、行评估。题。根据多层统计模型的特点，多层统计模型便于处理统计在国内方面，刘殿国【1】为了解决具有层结构的小样本数规律中有典型概率分布、有平稳过程的数据类型，而对其他据或数据模型的具体形式难以确定的问题，把灰色系统的建的非典型分布、非平稳过程以及被污染的数据，通常会通过模思想方法和多层统计模型的思想方法结合起来，建立了累特殊函数或其它优化的方法对数据进行优化后，再结合多层加多层统计模型。张岩波等【11】分别从无序和有序分类两种模型来分析处理数据，通过这种方法，往往得到较好的结论。情形，研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。刘殿国在国外方面，YingCM

7、acnabetal【2】把分层贝叶斯模型作为系和李长春［12］在单变量累加随机系数多层统计模型的基础上，统评估协变量方差的一种方法，并把这种方法用于多水平健考虑层一的回归系数受层二变量影响的情形，建立了单变量基金项目：海南省教育厅人文社科课题（Hjsk2009-45）；海南大学研究生精品课程“计量经济学”改革项目作者简介：吴学品（1974-）,男，海南儋州人，博士研究生，讲师，研究方向：管理计量方法、统计模型。刘殿国（1963-），男，吉林长春人，博士，教授，研究方向：多层统计模型、计量经济模型。166统计与决策２０11年第23期（总第347期）知识丛

8、林累加整体模式多层统计模型。刘殿国等【13】应用幂单变量随正确的标准差，这也是该应用存在的主要