商业智能在企业中的成效研究

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1、北京交通大学专．业硕士学位论文能解决方案。通过应用可视化和数据挖掘技术，业务人员能够充分地探索业务数据，从而发现潜在的、以前未知的趋势、行为和异常。当今的商业智能，已经提出了一套行之有效的创建数据可视化和执行可视化数据挖掘的方法，包括8个步骤：1．验证和规划数据可视化与数据挖掘项目；2．识别最重要的业务问题；3．选择数据集：4．转换数据集；5．验证数据集；6．选择可视化或挖掘工具；7．分析可视化或挖掘模型；8．验证和展示可视化或挖掘模型。1．2．2国内研究现状国内研究认为，商业智能是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，

2、它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。1．支撑技术。B1支撑技术主要包括两个方面：一是计算机技术，主要包括数据仓库、数据集市技术；数据挖掘技术；OLTP、OLAP、Legacy等分析技术；数据可视化技术；计算机网络技术。二是现代管理技术，主要包括统计、预测等运筹学方法；客户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和方法；企业建模方法。支撑技术的研究注重跟踪相关技术的最新发展，例如对数据仓库的研究集中在数据集成中数据模式的设计、数据清洗和数据转换、导入和更新方法；数据挖掘的研究重点则偏向数据挖掘算法

3、以及数据挖掘技术在新的数据类型、应用环境中使用时所出现的新问题的解决上，如对各种非结构化数据的挖掘、数据挖掘语言的标准化以及可视化数据挖掘等。联机分析处理研究主要集中在ROLAP(基于关系数据库的OLAP)的查询优化技术和MOLAP(基于多维数据组织的OLAP)中减少存储空间和提高系统性能的方法；数据仓库、数据挖掘和OLAP相结合的产物联机分析挖掘(OLAM)也是目前研究的热点。企业建模是为解决如何建立特定企业模式的辅助工具，比较新2北京交通大学．专业硕十学位论文的建模方法包括基于UML的企业建模方法。2．体系结构。引体系结构是指通过识别

4、和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业的应用过程来提供B

5、系统应用的主框架。BI的体系结构主要包括数据预处理、数据仓库、数据分析以及数据展现等几部分，BI基本体系结构如图1所示。BI体系结构的研究关心采用什么样的体系结构才能使Bl系统具有良好的性能。3．应用系统。对于应用系统的研究重点放在对各个应用领域所面临的决策问题的分析，根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定Bl系统应该提供的功能，以及具体实现方法。BI具有代表性的应用领域主要包括企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、人力资源管理(HRM)、供应链管理(SCM)以及电子

6、商务(E-business)由蟹—时o1．3研究内容及贡献现在BI技术应用得非常广泛，涵盖电信、保险、银行、医疗、交通、粮食等行业，为企业提供决策用的重要数据，帮助企业制定有效而完善的运营计划。例如在粮食行业，运用BI技术能有效地制订粮食调运计划、分析资金分配情况、制定收购计划等。目前，在中国，由于尚未形成一套统一且能够与国际接轨的评判标准，使企业几乎很难去评估商业智能项目的成败。从表面现象来看，这主要是由于中国企业的需求层次不高所导致的，但如果再往更深层次去探讨，那么可以看到，管理模式的差异才是导致企业实施BI成效差异的最根本原因。中国

7、的企业在应用这些先进的BI工具的过程中，只是在BI工具和其初步的需求当中找到了一个契合点，然而，在契合点背后所隐含的成熟的管理思想却没有被大多数企业领导所领会。本文正是针对“洋理论”在中国“实践’’的成效进行分析研究，并为BI在落户中国后，国内企业在商业智能的实施所取得的成效，找出适合国内企业对商业智能成效的评价方法，为企业的实施如商业智能等IT项目的成效评价，提供理论依据。1．4论文结构电信、金融、证券、冶金等行业是国内最早从事信息化建设的行业，也是引进商3北京交通大学专业硕七学位论文业智能系统的先行者。他们代表着中国企业信息化现阶段的

8、最高水平，各企业构建了企业级数据仓库，采用大多数以集中方式，定期或实时从ERP、CRM等业务系统中将生产、财务、销售等数据汇集起来，统一管理。我们将选择这些国内的商业智能先行者作为研究对象，对国内各大企业实施BI项目过程中的经营数据进行分析，引出商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决。但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。然而，这些问题都需要我们企业的决策人员作出适时的反应。本文会采用国内一个正在实施BI项目的大型企业作为例子，对该企业BI项目

9、的各方面数据进行搜集和整理，构建项目组合评价指标体系，对项目各方面数据进行搜集和整理，其中包括项目的目标效益、费用成本等。以财务指标体系建立符合企业投资回报目标的项目评价指标体系，并对企业主客