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1、JBH《交通标准化》产业经济与管理●COMMUNICATIONSSTANDARDIZATIONISSUENo.153总153期基于数据挖掘的客运营销与优化系统分析侯海永,张成,郑平标(西南交通大学交通运输学院,四川成都610031)摘要:用数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处理,从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整,并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上进行优化,这有利于铁路客运主管部门的管理和决策,为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。期关键词:数据仓库;数据挖掘;旅客运输;营销与优化5中图分
2、类号:F532文献标识码:A文章编号:1002-4786(2006)05-0086-03第年AnalysisonPassengerTransportationMarketingand6002OptimizingBasedonDataMining》化准HOUHai-yong,ZHANGCheng,ZHENGPing-biao标通(CollegeofTrafficandTransportation,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China)交《Abstract:
3、Theflexibleadjustmentforrailwaypassengertransportationmarketingwillbeadvancedby86analyzinganddisposingtherailwaypassengertransportationinformationinourcountrybasedondatamin-6ing.Accordingtotheresult,theoperationprojectformarketingofpassengertrainisoptimized.
4、Itishelpful002formanagementanddecisionmakingofrail-passengeradministrationdepartments,andforgettingmoree-,.5conomybenefitandsocialbenefit.oN.Keywords:database;datamining;passengertransportation;marketingandoptimizingNIO1引言进行优化,这有利于铁路客运主管部门的管理和决TA近年来,由于人民生活水平
5、的提高,不仅探亲策,为铁路客运争取更大的经济效益和社会效益。IZD访友、医疗休养、旅行游览的人数大量增加,而且2数据挖掘技术RA对铁路旅客运输服务质量如快速、准确、方便、舒数据挖掘(DataMining,DM)是20世纪90年代中DN适和各种一体化的延伸服务的要求也在不断提高。期兴起的一门新技术,是从数据库中发现知识ATS随着中国的高速公路和民航的长足发展,我国铁路(knowledgediscoveryindatabase,KDD)的主要步骤。S客运业在客运市场中面临着巨大的挑战,对此,我数据挖掘是一个利用各种
6、分析工具,从大量的、不NIO国的铁路客运营销也进行了不断的深化改革。针对完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据TA我国铁路客流具有季节性的特点,铁路客运部门在中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又ICN客运高峰期采取了加开临时列车、加挂车辆的方法有潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘通过一种UM来扩大运能以满足巨大的客运需求,然而,在客运挖掘性质的数据分析,能够自动地发现事物间潜在MO淡季时,由于采取了固定编组的开行方案,往往是的关系和特征模式,并且可以利用这些特征模式进C运能大于运量,造成了大量运能
7、的浪费。本文利用行有效的预测分析。现在的数据挖掘技术作为知识数据挖掘技术对我国铁路客运信息进行分析和处开发和创新的工具,已广泛应用于多种行业的信息理,从而促进铁路客运市场营销策略的灵活调整,化领域,以此来提高行业数据分析的可靠性和精确并根据分析结果对客运营销旅客列车在开行方案上度。数据挖掘的对象包括一般的数据库、文本数据JBH《交通标准化》COMMUNICATIONSSTANDARDIZATIONISSUENo.153●产业经济与管理总153期库、多媒体数据库和Web数据库,但数据库是其主营销与优化的流程图设计
8、如图2所示。要的挖掘对象。客流信息开行收入开行成本机车车辆和线路信息数据挖掘过程一般由三个主要阶段组成:数据数据挖掘分析准备、数据采集、结果表达和解释,如图1所示[1,2]。开行方案调整调整方案预测否目标检验是否满足是图1数据挖掘过程图推荐方案2.1数据准备对于数据挖掘的成功应用至关重要。图2客运营销与优化流程图数据准备大致可以分为三步:数据集成、数据选图中流程设计的具体内容有以下几点
