电力系统暂态稳定评估中的特征选取

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1、西南交通大学硕士学位论文电力系统暂态稳定评估中的特征选取姓名：向丽萍申请学位级别：硕士专业：电力系统及其自动化指导教师：王晓茹20070501西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要特征选择是电力系统暂态稳定分类评估中非常重要的环节。本文基于数据挖掘的方法开展电力系统暂态稳定评估特征选取算法的研究，结合目前国内外已提出的各种特征选择算法，针对电力系统动态数据本身的特点，提出了基于主成分分析和遗传算法的特征选择方法，完成了暂态稳定评估最小特征组合的寻优。论文阐述了电力系统暂态稳定的主要评估方法和数据挖掘技术在电力系统中的应用和研究现状。阐述和分析了数据挖

2、掘的特征选择方法的基本原理和国内外发展状况，并分析了各种现有方法的优缺点。电力系统暂态稳定评估特征研究中，被研究的电力系统通常规模较小，例如IEEE39节点系统。论文建立了IEEE16机86节点系统和IEEE50机453节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集。考虑与电力系统稳定运行密切相关的尽可能多的特征量，提出一组用于稳定分类的系统初始特征；利用主成分分析法从初始特征中提取出一组有较好分类效果的综合特征；然后利用遗传算法进行特征选择，从提取的综合特征中选择出使类内、类间距离判据最大的一个综合特征，并通过因子负荷，完成了暂态稳定输入特征的选择。最后，将特

3、征选择得到的初始输入特征通过支持向量机(SVM)分类器的测试，仿真结果表明压缩后的输入空间和原始输入空间具有相类似的分类准确率。关键词：数据挖掘；特征选择；主成分分析；遗传算法；支持向量机西南交通大学硕士研究生学位论文第1

4、页AbstractFeatureselectingplaysaveryimportantroleinpowersystemtransientstabilityassessment．Basedondataminingtechniques，algorithmsforfeatureselectingalediscussedinthisdi

5、ssertation．Aimingatparticularitiesofdynamicdataonpowersystem，conformingtoexistentalgorithms，anewalgorithmforfeatureselectingisproposedbasedonprincipalcomponentanalysisandgeneticalgorithm．Inthedissertation,themainassessmethodsofpowersystemtransientstabilityaleexpatiatedupon，andan

6、dtheapplicationandreseachstatusaledescribedaswell．ElementaryprinciplesanddevelopmentStatUSoffeatureselBctionmethodsindomesticandoverseasarediscussed，andthenbothadvantagesanddisadvantagesofexistentmethodsareanalyzedindetail．Instudiesofevaluatingtransientstability,mosttargetpowers

7、ystemhasasmallsize，suchasIEEE39-bussystem．InthedissertationtheprimaryfeaturesamplesofIEEEl6一machine86-bussystemandIEEE50．machine453．bussystemaleestablished．Principalcomponentanalysis(PCA)andgeneticalgorithm(GA)havebeenusedtoefficientlyreducethedimensionoftheprimaryfeature；atlast

8、reconstructtheinputspacebyusingtheideaoffactloading，toaccomplishfcamreselection．ThecapabilityandreliabilityofrecognitionisprovidedbytheSVMtestresult．KeyWords：Datamining；Featureselection；Principialcomponentanalysis；Geneticalgorithm；SVM西南交通大学硕士研究生学位论文第1页第1章绪论全国电网互联u】使得电力系统规模不断扩大，电

9、网日盏复杂；环境和经济等因素，使得电力系统运行接近稳定极限状态，因此安全稳定性问题成为电力系统