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时间:2019-02-22
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1、西安理工大学硕士学位论文数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用姓名:祁晓笑申请学位级别:硕士专业:水利水电工程指导教师:孙超图20050101中文摘要数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用学科:水利水电工程研究方向:水利电力自动化导师姓名、职称:作者姓名:答辩日期:摘要随着电网规模的扩大,电力系统的暂态稳定问题越来越重要,暂态稳定分析和安全控制在实时性方面的要求也越来越高,但是现有相关分析方法所存在的问题和缺陷限制了它们在在线暂态稳定分析中的应用。经过分析发现,暂态稳定评估实质上是一个分类问题,
2、而分类是数据挖掘理论中的一项功能,因此本文尝试使用数据挖掘理论中的判定树方法对暂态稳定进行评估。数据挖掘是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。近年来,数据挖掘受到了国内外的普遍关注,己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的前沿领域。本文在windowsxp开发平台上,结合开发工具C++Builder6.0,采用面向对象的程序设计思想和模块化程序设计方法,对基于判定树的数据挖掘方法进行了软件实现,开发了基于暂态稳定评估的挖掘系统。通过IEEE3机9节点系统分析,该方法较其他方
3、法更迅速、更准确、更可靠。因此有一定的实用价值。关键词:数据挖掘判定树暂态稳定评估英文摘要APPLICATIONOFDATAMININGONTRANSIENTSTABILITYASSESSMENTINPOWERSYSTEMMajor:WaterResource&HydroelectricEngineeringFieldofResearch:WaterResource&Electric-PowerAutomationNameandPositionofAdvisor:Candidate:Dateof
4、Defense:AbstractWiththeexpansionofelectricalpowersystem,transientstabilityassessment(TSA)isbecomingmoreandmoreimportant.Sotherequirementofonlinestabilityanalysisandcontrolinreal-timecharacterisbecominghigherandhigher.Buttheexistingrelevantquestionand
5、defectintheexistedanalyticalmethodshavelimitedtheirapplicationsintheonlineTSA.Throughanalysing,TSAcanbetransformedtoclassificationwhichisanimportantfunctionindatamining,sodecisiontreemethodindataminingisusedtopredicttransientstabilityofapowersystem.D
6、ataMining(DM)aimsatanalyzingmassiveamountsofdataandextractingmeaningfulandcomprehensiblepatterns,calledknowledge.Inrecentyears,DMhasgotdomesticandinternationalwidespreadconcernandhasbeenbecomingmosthotresearchingrealminthefieldofinformationsystemsand
7、computerscience.IntheenvironmentofC++Builder6.0andtheChineseversionofWindowXPoperatingsystem,atransientstabilityassessmentsystemis英文摘要developedbyusingdecisiontreemethodbasedondatamining.Theresultsofthecomputersimulationofa3-machine-9-bussystemshowtha
8、tthesystemmakesjudgmentprogressmorerapidly、morecorrectlyandmorereliably.Thegoodeffectisacquiredinpracticalapplication.Keywords:dataminingdecisiontreetransientstabilityassessment第一章绪论1绪论1.1问题的提出现代电力系统发展十分迅速,系统之间联系日益紧密,主要表现在大容量发电机组和超高压输电线路的日益增多,直流输电技术的
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