基于网络的家校合作系统中个性化推荐的设计与实现

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1、嗡都师范大学硕士学位论文基于网络的家校合作系统中个性化推荐的设计与实现⋯宄m指导救帅学科々业：学科刖Ⅲ：韩霄抟畅。卉刚教攫景程‘i教学论超能学习二!=．抖泉纰摘蟹要孩子的成长和教育离不开学校和家庭，只有学校和家庭形成合力才能最大限度的促进孩子的成长。长期以来学校和家庭都十分重视彼此的沟通，也出现了多种合作教育的方式。随着信息时代的来临，网络在各个领域的应用越来越广泛，也为开展家校合作提供了新的契机。新一代的信息服务将是主动的个性化信息服务，如何高效的获取知识和信息，满足用户的个性化需求，是新的信息服务系统要解决的问题。本文首先介绍了个性化推荐技术

2、及用户建模，并以在电子商务领域中的应用进行了详细分析，然后把该技术应用到了基于网络的家校合作系统中，开发了支持个性化推荐的家校合作系统，并详细介绍了具体的设计和实现过程。在个性化推荐设计中主要包含四种推荐方式，内容定制、与子女相关的信息推荐、教师推荐和系统推荐。本文中为用户推荐主要依据的是用户与系统的交互记录，包括浏览资源(本文中的资源指的是网页、资料和课件等的总称)、浏览频率、驻留时间、收藏资源及下载资源。通过对这些交互信息的分析，获取用户对资源的兴趣度，然后对用户进行聚类，进而在聚类内通过计算用户的相关度查找用户的近邻，通过该用户的近邻的访问

3、记录形成推荐列表。本文采用了基于协作式过滤和聚类相结合的技术，按照先聚类、再找近邻、晟后形成推荐的步骤为用户推荐资源。对于每一步操作所用的信息，也都进行了相关的处理，并且选择在用户离线的时候启动那些复杂的处理，以提高系统的运行效率。本文采用多层体系结构，使用了MVC模式，采用Java作为主要语言进行开发，并采用Microsoft公司的SQLServer2k数据库作为后台数据库管理系统，以Borland公司的JbuilderX作为开发测试环境，页丽设计采用Micromedia公司的DreamWeaverMx2004，应用服务器采用开源的Apache

4、Tomcat5．0作为应用服务器。系统在测试环境下运行三个月，对获取的数据进行了分析，并获得了较好的反馈。关键词；家校合作个性化推荐用户模型协作式过滤聚类AbstractChildrenpullulationandedueationcan’t1cavescboolandfamily，nootherthansch001andramilYcomeintobeingtheresultanLforcethatcapacityfarthestaceelcratechildrenpullulation．in10ng—termschoolandfamilYat

5、tachimportancetocooperanteducation．andmanycooperanteducationwaysappeartoo．Withinformationtimes．NetworkbeappliedvarjOUSdumain．itisputforwardawidevatietYofcooperatjveeducationalforms．Newinformationserriceisindividualandinitiative．HowtogainusefulknowledgeandelficientlYfromlotsof

6、dataandinformation，andhowtosatisfya1]kindsofindividualrequiresofusersetc，aretheres01vingsubjeetofnewinformationservicesystemwillfacewith．ThispaperfirstlYdeseribesthetechniqueformakingpersonalrecommendationsandusermodeling．anddetailedintroducetwotechnique{nelectronicbusiness．S

7、econdlyitappliesthetechniquetofamily-sch001cooperantsystem，anddevelupsasupportpersonalizedrecommendationsfamily—sch001cooperantsystemwhichcanautomaticallYprovideresources(ineludepagedatumandcoursewareetc)thateveryuserisfondof．At1ast，wediSCOSSthedesignandimplementationofthefun

8、ction．inpersonalrecommendationdesign，includefourrecommendingway．cote