资源描述:
《基于随机过程的流域水资源利用冲突博弈分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第43卷第1期武汉大学学报(工学版)Vol.43No.12010年2月EngineeringJournalofWuhanUniversityFeb.2010文章编号:167128844(2010)0120068204基于随机过程的流域水资源利用冲突博弈分析11,213黄彬彬,王先甲,胡振鹏,刘伟兵(1.武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;2.武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072;3.武汉大学政治与公共管理学院,湖北武汉430072)摘要:研究了基于随机过程的有限理性的流域上下游区域水资源利用冲突博弈决策机制.并将博弈人的偏好引
2、入到进化博弈决策机制中,研究了博弈人对策略的偏好程度与进化均衡结果和博弈人行为策略选择之间的关系.只要流域管理机构在制定相关政策时,奖励和惩罚机制设置合理,有限理性的流域上下游群体能够通过不断地学习、调整策略,达到合作治污的结果.关键词:随机过程;有限理性;进化博弈;纳什均衡;偏好参数中图分类号:TV213.4文献标志码:AMechanismdesignofwatershedwaterresourcesutilizationconflictbasedonrandomprocess1213HUANGBinbin,WANGXianjia,HUZh
3、enpeng,LIUWeibing(1.SchoolofWaterResourcesandHydropower,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.SchoolofEconomicsandManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;3.SchoolofPoliticalScienceandPublicManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,China)Abstract:Thepaperstudiesthegamedecisi
4、on2makingmechanismoftheboundedrationalitywatershedup2perreachesandlowerreacheswaterresourcesutilizationconflictbasedonrandomprocess.Wealsomakeplayers’preferencesintothedecision2makingmechanismintheevolutionarygametostudytherelationshipbetweenthestrategypreferencesandevoluti
5、onresultandthebehavioroftheplayers’strategychoice.Solongastherewardandpunishmentthatconstitutedbyvalleyauthorityinpoliciesarereasonable,boundedrationalityofupperreachesandlowerreacheswatershedswarmscanadjusttheirstrategiesbylearning,toachievetheresultsofcooperationinthepoll
6、utioncontrol.Keywords:randomprocess;boundedrationality;evolutionarygame;Nashequilibrium;preferenceparameter对于一个流域来说,无论是从地理位置上将整过于严格,而且没有考虑博弈人在博弈过程中的学个流域分为上、下游,还是从行政区划上分为多个不习能力,因此以有限理性为前提的进化博弈论得到[223]同的地区,其水资源的开发利用都是一个多方参与了迅速发展.进化博弈引入了学习过程,而不必的利益冲突问题.一般说来,在跨界流域的水资源利假定其他博弈人是否
7、完全理性,可通过不断的博弈用管理问题中,冲突的参与者涉及到上下游以及左右过程来学习、调整自己的策略,从而使得益最大化.岸的用水户,还有流域管理机构.协调和解决这些冲进化博弈中博弈人有限理性以及信息的不完全[1]突已经成为水资源规划与管理的重要研究领域.性和环境的多变性使得博弈过程中出现随机因素的博弈论研究存在相互冲突的个人或群体间的决可能性变大.基于随机过程的进化博弈决策机制将策问题.由于博弈论对博弈人的理性及信息的要求进化博弈过程中博弈人的动态决策过程看成随机过收稿日期:2009206226作者简介:黄彬彬(19832),男,博士研究生,主
8、要从事水资源管理与规划方面的研究,E2mail:wanilyzxh@163.com.基金项目:国家自然科学基金项目(编号:60574071).第1期黄彬彬,等:基于