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1、第32卷第5期计算机应用与软件Vol.32No.52015年5月ComputerApplicationsandSoftwareMay2015一种针对海洋数据的空间抽样方法王睿晗黄冬梅王振华周雪楠(上海海洋大学信息学院上海201306)摘要抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首
2、先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法。实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布。该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息。关键词海洋数据分层抽样空间系统抽样中图分类号TP3文献标识码ADOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.055ASPATIALSAMPLINGAPPROACHFORMARITIMEDATAWa
3、ngRuihanHuangDongmeiWangZhenhuaZhouXuenan(SchoolofInformation,ShanghaiOceanUniversity,Shanghai201306,China)AbstractSamplingmethodisaneffectivemeansinimprovingtheefficiencyofprocessingandoperationofenvironmentalinvestigation,dataminingandvisualisationdi
4、splayinregardtomassivemaritimedata.However,theclassicalsamplingmethods(suchassimple,system-atic,stratifiedandclusteringandsoon)aresetuptargetedatthetraditionalindustrialproducts,whendirectlyappliedinmaritimedata,therewillbetheproblemssuchaslowefficienc
5、y,redundantinformationandunevenspatialdistribution,etc.Tosolvetheseproblems,weproposeaspatialsamplingmethodsuitableforthemaritimedata.Inthismethod,wefirststratifythestudyingregionsusingthecorrelationofmaritimedata;Then,basedonthespatialvariationofmarit
6、imedata,wedesigntheoptimisedsystematicspatialsamplingmethod.Experi-mentalresultsshowthatthenewspatialsamplingmethodbalancesthedecreaseofsampleinformationredundancyandthespatialdistributionofsamplepoints.Themethodcaneffectivelyobtaintheinformationofunif
7、ormlydistributedpositionsofsamplepoints,andtakesthevariabili-tybetweenthesamplepointsintoaccountaswell,italsowellretainsthecharacteristicschangeinformationintheregion.KeywordsMaritimedataStratifiedsamplingSpatialsystematicsampling[3]Flores在调查某地区空间均值时采用
8、了系统抽样方案。0引言Ambrosi等将分层和整群抽样相结合,检测了土地利用类型的变[4]化。Wang等系列文章基于分层抽样的思想,提出了一种近年来,伴随着“数字海洋”概念的提出,世界各国越来越“Sandwich”抽样模型,结合航空影像和TM影像以山东省细小关注海洋信息化的发展,与此同时,对海洋数据的量与质的要求耕地的调查为例,验证了该抽样方法的可行性,并阐述了其优[5-8]也变得越来越高。海洋数据具有数据量巨大,来源多源化(海越性。基,船基,岸基等),时效性强,应用
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