合成孔径雷达成像和动目标检测方法研究论文

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学分和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：至菱鱼日期?叼·?关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻

2、读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。，本人签名：导师签名：日期尘J互妒日期一秒7三·歹．2[摘要洲必㈣Y2066721合成孔径雷达(SAR)是一种非常重要的遥感工具，具有全天候、全天时、远距离成像的优点。将SAR和地面运动目标检测(GMTI)相结合，能够更好地监视场景中的静止和运动目标。经过几十年的发展，国内外的合成孑L径雷达地面运动目标检测(SAR-GM

3、TI)技术已经逐渐从理论研究转到实际应用。论文围绕合成孔径雷达成像和多通道SAR-GMTI展开研究，主要内容包括以下几个方面：l、介绍了SAR成像技术。讨论了合成孔径雷达的工作原理；着重研究了距离多普勒(R．D)算法，并通过点目标仿真说明了SAR成像过程。2、研究了SAR原始数据压缩的分块自适应量化(BAQ)算法。在分析了SAR原始回波数据的统计特性之后，阐述了分块自适应量化的原理，并基于仿真数据的处理结果，分析说明了BAQ算法的压缩性能。3、研究了用于多通道SAR-GMTI的空时频技术。首先分析了多通道SAR回波信号的多普勒和相位特性；其次通过分析得出了空时频技术的具体处理步骤，

4、并详细地推导了其空时自适应杂波抑制和运动目标相干积累过程的权系数的具体算法；最后用仿真数据论证了该方法检测动目标的有效性。关键词：合成孔径雷达分块自适应量化空时频处理动目标检测ABSTRACTIⅡABSTRACTSyntheticapenureradar(SAR)isave巧importantremotesensor，whichhast11eadVantagesofall-wea．ther，day／nightand10ng啪geimagillg．ThecombinationofSAR锄dgroundmoVing伽苫etindication(GMTI)canbettermonitor

5、boththe删iona叮锄dm0Ving住lrgetsinthescene．Atprese她thetecllIliqueofsynthetic印enureradargrouIldmov试gta蹭etindication(SAR-GMTI)hasbeeIlgraduallydevel叩ed筋mthetheoryrcsearchtothepractical印plicationoVerthelastdecadesathome锄dabroadThedissertationfocuses0n驴metic印e咖reradarimaging锄dmuhi-channelSAR-GMlrI．The

6、m旬orworkisasfollows：Firstly，SARimagingtechniqueisin仃0duced．111eprincipleofSARisdiScussediIldetail；tlIeR锄ge-D0pplerimagingalgorithmisfocusedon，锄dthentheSARimagingprocessis订lustI．atedthroughtheirnagingofthepoiIlttarget．Secondly，tlleblockadaptiVequ锄tizati伽(BAQ)algoritllIIlforcompressionoftheSARmw

7、dataisinVeStigated．AfIeranalysisofmestatisticalpropertiesoftheSARrawechodata，tllepriIlcipleofBAQiselaborated，龇d协enthecompressionperfonn锄ceoftheBAQalgorithmisshowedb嬲edontheresultsofthesimulationdata．Atlast，thespace·time一舶quencytechnique