fmcw sar成像与动目标检测方法

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1、赚《丢觀少專图硕±学位论文胃ｍ３ＦＭＣＷＳＡＲ成像与动目标检测方法Ｓ作者姓名周钻新｜＊１指雜师姓名、职務周睡教按中请学位类别工学硕壬西安电子科技大学学位论文独创性域创新巧）声明秉承学校严揮的学Ｋ和化良的科学道徳，本人声明所呈史的论文沾我个人在导师［作及取得的研宛成果ＬＪ指导下进行的研兜。尽巧所知，除了文中特別加：、标注和致谢｜｜，论文不包含其他人己经发表或撰巧过的研究成果中所罗列的内容Ｗ外｜；也不包巧一为获得両安电子科技大学或其它巧育机构的学位或证矿而使用过的村料。与我巧Ｊ：作的同忠巧本

2、研巧所做的化何贡献均ｔ在论文中作了明狮的说巧并巧示了谢恵。一，本人承扣学位论义若有不巧之处．切法律贵任。轨。（八广本人签名：Ｉ．ｎ期：自Ｉ饼西安电子科技大学关于论文使用授权的说明日Ｐ：本人完全了解西安电子科技乂学巧关保留和使用学位论文的规定，研巧生在－校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属Ｔ西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论义；学校可公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。间时本人保证，获得学位后结合学位论文研。究成果撰写的文章，署名单位为西安电

3、子科技大学保密的学位论义在＾年解密侣适用本授权书。本人签名：伽一＿导师签名；膊爲。气口期：是店，＾１广日期：如作’＾；学校代码10701学号1302121157分类号TN95密级公开西安电子科技大学硕士学位论文FMCWSAR成像与动目标检测方法作者姓名：周铂凯一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：周峰教授学院：电子工程学院提交日期：2015年12月StudyonFMCWSARImagingandMovingTargetDetectionAthesissubmittedtoXI

4、DIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinSignalandInformationProcessingByZhouBokaiSupervisor:ZhouFengProfessorDecember2015摘要摘要调频连续波(FrequencyModulatedContinuousWave,FMCW)合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)不仅具有全天时、全天候和高分辨率等优点，而且具有重量轻、体积小、造价低和功耗低等特点，

5、因此，FMCWSAR适装于多种探测平台上，甚至是小型无人机平台，它在战场侦查等军事应用和资源遥感等民用中都具有重要的应用前景。同时，FMCWSAR系统通常采用连续发射信号和Dechirp接收体制，平台的运动不能忽略，传统脉冲式SAR体制中的“停-走-停”假设不再成立，其回波形式更为复杂，需要对FMCWSAR回波信号进行分析，研究相应的FMCWSAR成像和动目标检测算法。因此，FMCWSAR成像与运动检测方法研究是目前雷达信号处理的研究热点和难点，该方向研究具有重要的理论意义和应用价值。本文首先建立FMCWSAR回波信号模型，研究了斜视模式下的FMCWS

6、AR成像算法。其次，建立FMCWSAR动目标检测的回波模型，论述了FMCWSAR动目标检测方法。然后，考虑到广域运动目标显示（GroundMovingTargetIndication，GMTI）具有观测区域广、重访率高且对分辨率要求不高等特点，可以完成对观测场景的快速监视与侦查，是目前地面目标检测技术的研究重点，因此，本文对FMCWSAR体制下广域GMTI处理算法进行深入研究。最后，本文通过仿真实验数据处理对相关的FMCWSAR成像与广域GMTI方法进行了验证，主要工作总结如下：(1)首先建立FMCWSAR的回波模型，详细分析了FMCWSAR的信号特点

7、和雷达工作原理，并阐述了FMCWSAR与脉冲式SAR的差别；然后，分析斜视下FMCWSAR的信号特性，提出一种有效的斜视FMCWSAR成像算法；最后，利用仿真实验验证了该算法的有效性。(2)建立FMCWSAR动目标检测的回波模型，对动目标信号进行分析，结合多普勒频移补偿和DPCA技术等对动目标进行检测和粗成像，将动目标信息进行提取，并反变换到其原始数据，进行二次成像聚焦处理，通过基于多普勒频移补偿、方位去斜、模糊数估计和Keystone变换等联合处理方法，获取聚焦良好的动目标成像结果。并通过仿真实验验证了该动目标检测与成像方法的有效性。(3)首先建立F

8、MCW广域GMTI动目标信号模型，深入地分析FMCW-DBS成像原理及成像条件。其次，利用DB