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时间:2019-02-26
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1、Y10390.71分类号:工£:L.密级:垒!I:uDC:Q姓:±学号:』j盟Z5东J~、硕士南大学位学论文一个RDF存储与查询系统的设计与实现研究生姓名:导师姓名:申蓿学位级别王堂亟±学科专业名称过簋扭墼鲑生翌监论文提交日期2鱼Q!生i旦2旦论文答辩日期2Q鱼!生量月_旦学位授予单位壅直盎堂学位授予日期2鱼鳗生旦且答辩委员会主席&复毖益塑受评阅人E复缉盘§堑蔓迄选&疆懋2006年3月摘要语义web被看成是下一代w曲的扩展,其目标是使web上的信息可以被机器所理解,从而高效准确地查找信息。语义we
2、b的发展将有助丁计算机之间及其与人之间的协同T作,实现数据的自动化处理。在语义web中,RDF和RDFschema一般被用于描述资源,从而提供资源的元数据。随着RDF的应用越来越J1泛,对于RDF的存储与查询的需求也越来越多。奉文首先介绍了语义webE的查询语言,重点介绍了sPAROL语言,然后阐述了个RDF存储与查询系统(FIRllREE)的设计与实现,FlRlREE采用前向推理策略,实现了数据的增加、删除、查询功能。本文还介绍了一个具体的语义web应用例子——wonderspace,这个例子说
3、明rRDF存储与查询系统的应用场景。在现有的RDF存储与查询系统上,大量的性能测试结果显示,大多数情况下,基丁前向推理的系统优于基于屙向推理的系统,但是,当RDF数据包含复杂的类和属性层次结构的时候,基于后向推理的系统r}有优势。基于以上的考虑,我们以为现有的系统采用的推理策略不够灵活,不能适片j于所有的语义web应用。所以,本文设计了一个RDF存储与查询框架,它采用灵活的推理策略,即结合了前向推理和后向推理策略。本文还设计了一个半自动规则配置T具,它用于分析应用程序中的数据特祉,防助用户配置推理
4、引擎中的规则。关键词:语义w曲,RDF,RDFschema,存储,商询Abstract’11heSemamicWebhaseme唱edasthenextgenerationof血eWorldW1deWeb,ltaimsatpu仕ingmach{ne-unders伽1dabledataon廿1eW曲wheredatacanbeshareda11dpmcessedbyautomatedtoolsaswelIasbypeople,thisbetterenablescomputersandpeopleto
5、workincoopefation.InSemaIIticW曲,RDF(ResourceDescriptionFr砌ework)aIldRDFSchemaarecommonlyusedtodescrIbemetada诅.Wimthewjdely叩pllcationofRDF,therequlrementofRDFstorageandqueryincreasedgreatlyThisp印erintmducesthequerylallgLl鸭esinSemanticWebatnrst,especial
6、lytheSPARQLqueIylanguage,tllendescribet11edesignandjmplementationofanRDFstorageandquerysystem(FIRl、REE),HRTREEusesfonvardchainingstrategy,implementsthreefunctions,thatjsinsertingdata,deletingdataandquelyhlgda诅.Thisp印eralsojntmducesaSemantic、№b印plicati
7、on-wonderspace,this印plicationshows柚印plicati佃scenarioofRDFstorageandquelysystem.Mal】yperfomallcetestswereconductedforcurrentRDFstorageandquerysystems,theresultsshowthat,jnmostcases,forwardchainingbasedsystemsaresuperiortobackwardchainingbasedsystemsHow
8、eVeLwhenRDFdataconsistsexclusivelyofa1argeclaSsorpropenyhiemrchythatisbothbroadanddeep’thedisadvantageof1a皑erstoragespacemayatsomepointmlMeight11eadvaIltageof风terquerying.Basedontheaboveconsjderatjons,wefeelthatthe协f矗encestTategyemployedbyexis
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