rdf元数据查询和存储的研究

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1、华东师范大学硕士学位论文RDF元数据查询和存储的研究姓名：金浩申请学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：朱敏20071001摘要语义网研究的重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。Bemers．Lee给出了语义网的层次关系，它主要基于XML和RDF／RDFS，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够为计算机所理解和处理。语义网的核心是本体。形式化定义的本体不仅能够描述特定领域内的相关概念，而且能够描述概念之间的关系。语义网相关的本体语言很多，W3C推荐的标准

2、是RDF。RDF提供了一种简单但功能强大的数据模型来描述资源。RDF模型定义为：包含一系列节点；包含一系列属性类；模型是一个三元组：{属性类，节点，节点或者原生值)；每个数据模型可以看成一个实体一关系图。RDF的数据模型可以方便地描述对象以及它们的关系。RDF的数据模型实质上是一种二元关系的表达，由于任何复杂的关系都可以分解为多个二元关系，因此RDF的数据模型可以作为其他任何复杂关系模型的基础模型。本文研究的重点是RDF的柔性查询。一方面，利用本体中的类别关系，扩展用户查询的范围：另一方面，引入模糊集的概念，表达模糊

3、数据和用户查询，并给出了查询结果排序方法。最后，在RDFLab商品模糊柔性查询系统中验证模糊柔性查询模型的可行性和性能。论文的叙述结构如下：首先，叙述了语义网的背景知识，包括XML，RDF，RDFS和OwL。分析了RDF数据的特点和存储方式，比较了几种RDF查询语言。其次，提出了模糊柔性查询的理论和技术。建立词汇表构成模糊集的论域，将模糊集以贴标签的形式记录在RDF数据中；引入关键词提高搜索效率；提出了模糊查询语言FRQL，方便用户查询，隐藏了系统实现的细节，给出了结果排序的依据；根据本体，对查询的类别进行扩展。接着

4、，建立商品模糊柔性查询系统RDFLab，并在此系统中实现了FRQL，描述了模糊柔性查询系统架构，各个模块的功能和实现细节。通过测试比较了三种贴近度的查询效果和两种存储模式的性能，提出了改进性能的方案。最后，论文总结了RDF模糊柔性查询的理论和实践成果，指出了不足的地方和今后努力的方向。随着语义网的飞速发展，关注它的人越来越多，开源工具越来越丰富和完善，如Jena2。但是，由于语义网知识仍局限于小部分专业人群和机构，还没有适合一般用户使用语义网RDF数据的工具，例如浏览器。RDFLab提供一种查询RDF数据的有效方式，

5、由领域本体驱动，有一定的实用价值。论文的主要研究内容：1)提出了模糊柔性查询理论，将模糊集运用到柔性查询中，处理模糊的网络数据和用户的查询，给出了结果排序的方法。2)提出了一种模糊查询语言FRQL，为用户提供一种简便的查询方式，实现了RDF数据的模糊柔性查询。3)应用模糊柔性查询和FRQL，开发了商品模糊查询系统RDFLab，并对系统性能进行优化。关键词：语义网，RDF，本体，模糊集，柔性查询ABSTRACT11IekeypointoftheSemanticResearchishowtotransformtheinf

6、ormationintotheformthatthecomputercanunderstandandprocess，whichissemantic．Bemers—LeepresentedthehierarchyoftheSemanticWebwhichisbasedonXMLandRDF／RDFS．Ontologyandlogicalinferencerulesisbuiltuponthemtorepresentthesemanticknowledgeandinferencesoastobeunderstandabl

7、eandprocessedbythecomputer．nekemeloftheSemanticWebistheontology．Formalizedontologycannotonlydescribetherelevantconceptsofthespecificdomain，butalsodepicttherelationsbetweentheconcepts．RDFsuppliesasimplebutpowerfuldatamodeltodescribetheresources．RDFmodelisdefined

8、asfollows：containsaseriesofnode；containsaseriesofproperty；themodelisasetoftriples；everydatamodelcanbesoenasaentity-relationgraph．RDFdatamodelisactuallyarepresentationofduali