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1、科技情报开发与经济SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2008年第18卷第9期文章编号:1005-6033(2008)09-0134-03收稿日期:2008-02-08基于本体的医学图像检索系统杭千勇(太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024)摘要:介绍了基于内容的图像检索技术和医学图像检索系统的相关概念,分析了医学图像检索系统的研究现状,采用多特征归一化图像检索方法、低级特征和语义特征相结合的二级检索机制,构建了一个基于本体的医学图像检索系统。关键词:医学图像检索系统;本体;多特征归一化图像检索方法;低级特征;语义特征中图分
2、类号:TP391.41;G354.4文献标识码:A随着医学成像技术的发展,医学图像数据在日常的医疗诊断和医学特征提取方法,建立相应的特征库,并计算图像之间的相似度。常见的检研究中发挥着越来越重要的作用。如何有效地组织、管理和检索大规模索内容包括:图像颜色的分布、相互关系、组成等;图像的轮廓组成、形的医学图像数据库,成为一个热点课题。最初的图像检索主要是以文本状、大小等;图像的纹理结构、方向、组合及对称关系等;图像中对象的关的方式进行,如根据病人的病历号或医生的诊断记录和医嘱记录中的关系、位置、数量、属性、旋转等。键字等进行检索。随着图像医学影像数目的增加以及内容的复杂化,对
3、1.1基于颜色特征的检索图像信息的管理和访问也变得异常复杂,传统的基于文本的检索方式存颜色直方图是最通常的颜色特征表达方法。直方图的横轴表示颜色在许多不足,因此基于内容的检索方式逐渐发展起来。等级,纵轴表示在某一个颜色等级上具有该颜色的像素在整幅图像中所占的比例。利用颜色直方图进行检索的方法很多,如直方图相交法,比例直方1基于内容的图像检索技术图法,距离法,参考颜色表示法和聚类法,累加直方图法。对于医学图像,大部分是黑白图像,所以颜色直方图方法不太适用,一般都使用灰度直方图。基于内容的图像检索(ContentbasedImageRetrieval,CBIR)即通过分1.2基
4、于形状特征的检索析图像的内容,如颜色、纹理、形状等,选择合适的图像特征,采用有效的!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!图5t_system_authority表结构限分配的用户来进行修改(见图6)。5结语本文介绍了信息安全实验平台的设计以及实现。通过采用轻量级JavaEE框架,无论是在开发效率上,还是在可测试性、易维护性等诸多方图6信息安全实验平台权限分配操作界面面都带来了很大的便捷,本系统集诸多功能,在试运行阶段得到了专家[3]陈雄华.精通Spring2.x[M].北京:电子工业出版社,2007.的认可。[5]廖雪峰.Spri
5、ng2.0核心技术与最佳实践[M].北京:电子工业出版*本文系山西省自然科学基金资助项目(20041047),太原理工大学社,2007.博士基金资助项目(12903376)。[6]ClintonBegin.iBATISinaction[M].NewYork:Manningpublications参考文献Co.,2007.(责任编辑:王永胜)[1]何贞.基于J2EE的E-Learning平台的设计与实现[D].杭州:浙江───────────────大学,2005.第一作者简介:张志强,男,1982年9月生,现为太原理工大学2005[2]李刚.Struts2权威指南[M].北
6、京:电子工业出版社,2007.级硕士研究生,山西省太原市太原理工大学北区3337信箱,030024.DesignandImplementationofInformationSecurityExperimentPlatformBasedonLight-weightJavaEEZHANGZhi-qiang,PENGXin-guang,FUHong-zhiABSTRACT:Basedonanalyzingthepresentsituationofnetworkteachingplatform,thispaperintroducesasetofmethodsfordesigning
7、andimplementingtheinformationsecurityexperimentplatformbasedonlight-weightJavaEE,whichadoptssomepopulartechnologiessuchasStruts2,Spring,andiBATIS,etc.KEYWORDS:networkteachingplatform;light-weight;JavaEE,Struts2;Spring;iBATIS134杭千勇基于本体的医学图像检索系统本刊E-mail:bjb@mail
