jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig - 中国图象图形学报

jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig - 中国图象图形学报

ID:33486079

大小:2.31 MB

页数:10页

时间:2019-02-26

jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig  - 中国图象图形学报_第1页
jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig  - 中国图象图形学报_第2页
jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig  - 中国图象图形学报_第3页
jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig  - 中国图象图形学报_第4页
jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig  - 中国图象图形学报_第5页
资源描述:

《jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig jig - 中国图象图形学报》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、GJIGJIJIGGJIJI中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2016年)-论文引用格式:GGGJILog-JIGabor梯度方向G下的角点检测JIGJIJI高华西安邮电大学经济与管理学院,西安710061G摘要:目的角点是图像的基本特征,在图像处理与计算机视觉系统中,经常作为复杂计算的第1步,例如,目GGJIG标识别、目标跟踪等。因此,角点检测器的检测性能显得尤为重要。基于此,提出了一个既利用到图像边缘轮廓GJI信息又利用到图像灰度信息的基于JILog-Gabor梯度方向一

2、致性的角点检测算法,以提高角点检测器的检测性能。JIJI方法根据角点的定义可知,角点在各个方向的灰度变化都很大,并且每个角点的梯度方向与相邻像素的梯度方向都具有很大差别。然而,相邻边缘像素点的梯度方向是一致的,都是垂直于边缘脊的方向。因此,本文利用角点与边缘像素的这一特性,构建了一个新的角点测度。该算法首先利用边缘检测器检测并提取图像的边缘映射;然后利用Log-Gabor虚部滤波器提取边缘像素周围的灰度变化信息,找到边缘像素点的梯度方向,利用梯度方向计算新的角点测度;最后对角点测度进行阈值化处理,得到最终的角点检测

3、结果。结果提出的算法分别与GCPDA(chord-to-pointdistanceaccumulation)算法,He&Yung算法,以及Harris算法在标准轮廓图像和G仿射变换下进GJI行性能比较。平均重复率与G定位误差分别作为评价角点检测器检测稳定性以及定位性能的JI指标。从平面曲线上的GJI仿真实验结果可以看到,本文提出的角点检测算法能够较好地JI检测到真实角点,避免对角点的漏检与误检。旋转JI变换、非统一尺度变换以及高斯噪声下的平均重复率和定位误差结果的平均排名为CPDA2.00,Harris3.33,H

4、e&Yung2.83,本文算法1.67。实验结果表明,本文算法的综合性能最优。本文算法优于其他3种角点检测算法,包括检测稳定性能和定位性能。结论:基于边缘的角点检测算法大多只依赖于图像的边缘轮廓信息,没有考虑到图像的灰度变化,而基于灰度的角点检测算法大多只考虑到图像的灰度信息。本文算法既考虑到图像的边缘形状也考虑到图像的灰度变化,并且利用log-Gabor虚部滤波器充分的提取图像的局部信息。在此基础上,利用图像边GG缘像素的梯度方向一致性构建了新的角点测度,以提高角点检测器的检测性能。实验结果表明G,本文算法拥有良

5、JIGJI好的角点检测稳定性与定位性能。JIGJIJI关键词:特征检测;角点检测;边缘轮廓;log-Gabor滤波器;梯度方向一致性GCornerdetectionusingthelog-GaborgradientdirectionGJIGGaoHuaJIGJISchoolofeconomicsandmanagement,Xi'anUniversityofPostsandTelecommunicationGJI,Xi'an,710061JIAbstract:Objective:Manylocalfeatures,s

6、uchascornerandinflectionpoints,existinimages.Thecorneristhebasicfeatureofanimage,anditisalwaysdefinedasapointwhereatleasttwoedgesintersect,apointhavingthemaximacurvature,orapointaroundwhichasignificantchangeinintensityoccursinalldirections.Manycornerdetectorsa

7、re收稿日期:2016-12-27;修回日期:2017-G03-09第一作者简介:高华(1977-),男,讲师,2010年于西安电子科技大学获计算机应用技术专业硕士学位,主要研究方向为信G号与信息处理。E-mail:gaohua@xupt.edu.cnJIJIGGJIGJIJI中国图象图形学报版权所有GJIGJIGJIJIGG第卷第期JI中国图象图形学报Vol.,No.200年月JournalofImageandGraphics.,200JIavailable,andexistingapproachescanbeb

8、roadlyclassifiedintoedge-based,model-based,andgray-basedmethods.Cornerdetectorshavetheirrespectiveadvantagesanddisadvantages.Model-basedcornerdetectorsdetectcornerpointsbymatchingi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。