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《基于人体行为3d模型的2d行为识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、更多技术文章，论文请登录www.srvee.com第36卷第1期自动化学报Vol.36,No.12010年1月ACTAAUTOMATICASINICAJanuary,2010基于人体行为3D模型的2D行为识别谷军霞1丁晓青1王生进1摘要针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马尔可夫模型(Exemplar-basedhiddenMarkovmodel,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势
2、集,这个集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄像机采集.首先在3D关键姿势集中为每一帧2D观测样本寻找与之最匹配的3D关键姿势帧,之后由行为分类器对2D观测样本序列对应的3D关键姿势序列进行识别.该算法在训练行为分类器时要进行行为者的3D重构和人体3D关节点的提取,而在识别2D行为时不再需要进行3D重构.通过在3个数据库上的实验,证明该算法可以有效识别行为者在任意朝向下的行为,并可以适应不同的行为采集环境.关键词行为识别,3D模型,基于范例的隐马尔可夫模型,置信加权DOI10.3724/SP.J.100
3、4.2010.00046Human3DModel-based2DActionRecognition111GUJun-XiaDINGXiao-QingWANGSheng-JinAbstractAnewhuman3Dmodel-based2Dactionrecognitionalgorithmispresentedinthispaperforadaptingto0theactorsvariableorientates.Theactorisrepresentedby3Doccupancygridsandthehumanjointsextractedfromthe3Dactorar
4、eusedasthefeatureofaction.Welearnseparateexemplar-basedhiddenMarkovmodels(EHMM)foreach0actionclass.Inaddition,someframesofthe3Dactorssamplesarechosenasthe3Dkeyposeset.Thissetisabridgelinking2Dobservationactionwith3Dhumanjointsfeature.The3Dreconstructionisnotrequiredduringthe2Dactionrecogni
5、tionphase.2Dobservationsequencesarecollectedfromsingle/multipleun-calibratedcameras.Firstly,a3Dkeyposesequence,whichisthemostsimilartothe2Dobservationsequence,isselectedfromthe3Dkeyposeset.Then,the3Dkeyposesequenceisclassi¯edusingtheactionclassi¯er.Thee®ectivenessoftheproposedalgorithmisde
6、monstratedwithexperimentsonthreeactiondatasets.Theresultsproverobustnessoftheproposedmethodwithrespecttothe0actorsorientatesandcameracon¯gurations.KeywordsActionrecognition,3Dmodel,exemplar-basedhiddenMarkovmodel(EHMM),con¯denceweight近年来行为识别已成为多个领域的研究热点,由于自遮挡问题,直接由2D前景图像提取人它在智能视频监控、人机交互、虚拟
7、现实等方面有体3D关节点是非常困难的.从重构后的3D行为着广泛的应用前景.根据行为描述方法的不同,已有者中提取关节点可以有效地避免自遮挡问题,然而算法可分为两类:一类是基于表观的方法,另一类是这种方法对硬件要求高(需要多台标定的摄像机,并基于人体模型的方法.基于表观的方法[1¡4]直接由进行3D重构).在很多应用场合只能获取单/多视图像的前景、轮廓、光流等描述行为;而基于人体模角的2D行为序列图像,很难得到3D行为序列.型的方法[5¡7]利用人体模型获取行为者的结构特征,针对上述问题,本文提出了一种基于人体行为行为
