区域科技发展潜力系统及其量化评价初探

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1、万方数据第12期(2011年12月1中国科技论坛一93一区域科技发展潜力系统及其量化评价初探张玉华(上海师范大学商学院．上海200234)摘要：本文在对区域科技发展潜力系统定义与特征分析的基础之上．从区域科技资源存量差异的量化评价和区域科技投入与产出差异的量化评价两个方面入手分析和探讨区域科技发展潜力．并进行了实证分析。对区域优化科技资源配置，提高科技投入产出效率具有现实意义。关键词：区域；科技发展潜力系统；量化评价中图分类号：F061．5文献标识码：ATheDevelopmentPotentialSystemofRegionalScience

2、andTechnologyanditsQuantitativeEvaluationZhangYuhua(SchoolofBussiness，ShanghaiNormalUniversity，Shanghai200234。China)Abstract：Basedontheanalysisofthedefinitionandcharacteristicofthedevelopmentpotentialsystemofregionaltechnology。thepaperanalyzesanddiscussesthedevelopmentpotent

3、ialofregionaltechnologyfromthequantitativeevaluationonthedifferenceoftheresourceofregionalscienceandtechnologyandtheinput-outputofregionalscienceandtechnology．Thepaperstudiespracticalcases．Itputsforwardmeaningfuladvicetooptimiztheallocationofresourcesandimprovetheinput-outpu

4、tefficiency．Keywords：region；developmentpotentialsystemofre舀onalscienceandtechnology；quantitativeevaluation1问题的提出区域科技发展潜力系统是由区域可用来支持未来竞争与发展的科技资源存量和科技投入与产出能力两个部分构成的一个相互渗透、相互作用的动态有机体。区域科技发展潜力系统是区域科技进步可持续发展能力的重要表征．它直观地反映了一个区域科技发展和进步的基础与潜能。由于科技资源的稀缺性．各地的科技资源存量和配置势必存在着巨大差异。关于科技发展潜

5、力方面的研究。国内外经济学家运用聚类分析、主成分分析法、DEA分析法、投入一产出模型、灰色关联分析法、Malmquist指数方法、因子分析等诸多方法对地区科技资源的配置及配置效率、配置能力等方面进行了研究。孙宝风针对我国东部、中部和西部地区科技资源状况的差异性．运用数据包络分析方法(DEA方法)来评价区域科技资源配置的相对有效性．指出了区域科技资源配置状况的非均衡性．并揭示了影响科技资源配置相对效率的原因。池仁勇等人运用DEA方法．对我国东中西部地区技术创新效率进行了测度和比较分析．发现劳动者素质和轻重工业结构对区域创新有显著影响。谢有才、张红

6、辉等学者运用DEA方法对区域科技投入、产出以及效率等进行基金项目：国家自然科学基金项目(10871130)，上海师范大学社科重点项目(A一3138，11-020013)。收稿日期：2011—06埘14作者简介：张玉华‘1968一)．男．湖北荆州人．上海师范大学商学院教授。管理学博士；研究方向：区域经济．教量经济。万方数据——94——中国科技论坛(2011年12月)第12期测度和评价．测度了浙江省内各地区科技投入产出效率的差异．发现经济发达地区，科技产出效率较高：刘玲利运用Malmquist指数方法测度了1998--2005年中国30个省(自治区

7、、直辖市)科技资源配置中的技术效率、技术进步和总效率。并采用随机效应模型对影响科技资源配置效率变化的因素进行了实证检验r1]。卢方元、焦科研从大中型工业企业的技术创新投入、研究开发、制造能力、技术创新产出以及创新环境支持5个方面．分析和揭示了中国大中型工业企业技术创新存在的区域差异[2】。李琳、陈文韬对我国31个省市区的区域创新环境进行了定量评估和聚类分析．解析了区域创新环境差异的主要特征。史修松等人运用随机前沿函数分析方法．以省级区域为样本．测算并分析了中国区域创新效率及其空间差异．研究表明．区域创新经费投入对区域创新效率有较大的推动作用并大

8、于人力资本的推动作用．专利产出效率高于新产品产出效率【3J。权进民、花玉文研究发现．我国东部地区科技投入产出效率最高，中部次之．西部最低⋯：张前荣通过