乌鲁木齐市机动车尾气污染物排放特征及减排对策研究

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1、万方数据独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得新疆农业大学或其他教育单位的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：彳<否≯日时间：为／≯年二月乡日关于学位论文使用授权的说明本人完全了解新疆农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：新疆农业大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或

2、扫描等复制手段保存、汇编学位论文，允许论文被查阅和借阅。本人授权新疆农业大学将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名：删导师签名：时间：Ⅺ缈年钥／乒日时间：幽，夕年石月／，多日㈣糊万方数据乌鲁木齐市机动车尾气污染物排放特征及减排对策研究摘要在该论文中，选择研究范围是乌鲁木齐市，采用125条道路调研测试得来的数据分析了乌鲁木齐市在用机动车的行驶分布的规律、污染物的排放特点和机动车道路的行驶特点。然后用COPERT本地化模型计算CO、NMVOC、N

3、Ox和PM的排放因子，并计算了2012年CO、NMVOC、NOx和PM的排放量；基于乌鲁木齐市规划地图分析了四种车辆排放污染物lkm×lkm的时空分布；分析机动车排气污染物排放的特点。最后，结合乌鲁木齐市机动车的管理政策的情况，假设了四种未来五年间(2013一--2017)机动车的尾气污染物的减排的管理情景，基于不同的分析管理场景下汽车排气污染物的减排潜力，针对分析结果提出了未来5年控制汽车排气污染物的管理建议。本研究有以下主要结论：(1)本论文对乌鲁木齐市实际注册机动车进行了详细的调查，采用数据计算方法得出了乌鲁木齐市机动车的保有量和运营管

4、理特点。在乌鲁木齐市，市区机动车的保有量已经从20．97x104辆增长到了52．22x104辆，通过灰色预测分析法预测估算出至U2017年乌鲁木齐市内机动车的保有量将会增长至U106．2x104辆。在工作日和周末，不同类型的道路车流量高峰期会随时间的变化而出现变化，与人们日常的工作生活规律相符。高峰时间一般在工作日的9：00～11：00和19：00"---21：00之间出现，在周末人们出行高峰一般在13：00以后，较晚。(2)通过估算得到2012年乌鲁木齐市机动车CO、NMVOC、No)【和PM的排放量分别为94087t、17886t、250

5、79t、1489t。研究区域道路分布由城南向城北扩张，且多为主干道，道路网越密集，机动车污染物浓度越高。柴油机动车对NOx、PM的排放分担比率较大：而柴油机动车它的保有量的贡献比率偏低；柴油汽车的CO、NMVOC的保有量的贡献比率跟它的排放分担率相比，贡献率要大；占保有量22．3％的国I、国I前标准的机动车辆对机动车CO、NMVOC、NOx、PM的排放分担比率分别为50．5％、41．O％、51．5％和55．O％；占保有量64．3％的国Ⅲ、和国Ⅳ车辆对CO、NMVOC、NOx和PM的贡献率分别为35．2％、42．7％、35．6％和33．9％。(

6、3)结合乌鲁木齐市区地图，对机动车污染物时空分布进行研究可知，主干道、环形路与河滩快速路已成为机动车污染物的主要排放源，研究区域道路分布由城南向城北扩张，且多为主干道，万方数据道路网越密集，机动车污染物浓度越高。分布在城市中心的居民区和商业区，在城南和城北相对集中的区域，人口多，交通车辆排放的密度高，应重点控制。(4)这四个管理场景中，从2013年至1J2017年机动车排气污染物估算排放可以看出，只要国Ⅳ排放标准的实施，机动车污染物预计在2017年将继续增长；如果在同一时间执行国Ⅳ标准，加快淘汰黄色环保标志的车，所以CO、NOx和PM将减少5

7、．3％、1．1％和4．0％，但是，NMVOC的排放量将继续上升；如果机动车国V排放标准被提前执行，预计则能分别削减CO、NMVOC、NOx和PM四种污染物19．9％、11．9％、12．9％和31．4％的排放量；如果它继续在以上基础上发展替代能源车辆，如电动汽车，混合动力汽车等，这四种污染物的排放量将进一步减少。(5)建议乌鲁木齐市采取淘汰黄标车、执行国V机动车排放标准、提高油品质量、发展替代能源汽车、发展公共交通等措施有效控制机动车尾气污染。关键词：机动车尾气；COPERT模型：污染物排放；减排对策：乌鲁木齐II万方数据StudyonEmis

8、sionCharacteristicsandAbatementPoficyofVehicleExhaustinUrumqiDistrictAbstractTostu