基于数据仓库的电力营销系统设计与应用

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1、大连理工大学硕士学位论文基于数据仓库的电力营销系统设计与应用姓名：高菊卉申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：蒋光远20050528大连理工大学硕士学位论文摘要目前供电企业的电力营销业务现状有着自身的特点，主要体现为业务范围广，业务数据种类繁多、数据量大。在这种情况下如何组织好供电企业的历史数据并从中发现、提取对供电企业的决策者有用的信息成为当前电力营销分析的热点。将数据仓库技术、oLAP技术和数据挖掘技术用于供电企业管理决策中则可以大大提高企业的决策分析能力。其中，数据仓库侧重于数据存储和组合，OLAP侧重

2、于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。若把三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。本文基于数据仓库理论、决策支持系统理论建立了电力营销决策支持系统。分析了电力营销信息系统的现状及电力市场下对电力营销信息系统的发展要求，阐述了数据仓库技术的现状及基于数据仓库方法的决策支持系统的研究：论述了数据仓库理论知识，即数据仓库的定义和特点、数据仓库系统的结构、基于数据仓库的决策支持系统的实现技术(0LAP技术、数据挖掘技术)及决策支持系统的发展、分类。本文还详细分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型，并且

3、根据业务需求，设计了数据仓库的数据结构和逻辑模型。这～过程包含了主题划分、数据组织、数据采集和集成的策略等。介绍了电力营销OLAP系统的设计，并运用Cogons软件建立了电力营销数据仓库多维模型。本部分包含了需求分析、设计、建立实例等步骤，完成了电力营销决策支持系统的设计与实现，是全文的重点。本文的下一部分介绍了基于数据仓库的电力营销决策支持系统的应用。在IE浏览器中，应用切片、切块、钻取等多维分析方法，实现了从不同角度、不同侧面对大连供电公司的销售电量按电压等级进行分析，并对本文所做的工作进行总结，对电力营销决

4、策支持系统今后的发展做了展望。关键词：数据仓库，OLAP，决策支持系统，电力营销基于数据仓库的电力营销系统设计与应用ApplicationDesigningonPower-SupplyMarketingDSSbasedonDWAsforpresent，powersupplyenterprise’SbusinesshasitsOWnchaxactedstics．Power-supplyenterprise’Sbusinessinvolvesinmanyaspects．Themammanykindsofbusines

5、sdataandthedatasizeisverylarge．Underthiscondition,itisthehotspotforpowersupplyenterprisedecisionmarkerhowtoorganizethesebusincasdataand取lractusefulinformation．Combingtechnologyofdatawarehouse、OLAPanddamrah血gcanimprovethesupportabilityofthepowersupply即由erpri∞’

6、sbusiness．Datawarehouseemphasi毖par妇darlyonorgamzingandstoringthedata．OLM)铽呵)hasi猫p碰m11a由oftheanalyzingofthedata．Datantinmgemphasizeonflndillgthet∞hnology．Ifcombinethethreeofthem,theirabilitywillbef缸morebettcr．Power-SupplyMarketingDSSbasedonDWtheoryandDSStheor

7、yarebuiltinthispaper．Thepaperanalysesthepm眺mtstatusofPower-SupplyM甜涮堍informationsystemanditsdevelopingrequirementunderpowermarket,expoxmdsthepresentstatusofDWtechnologyandtheresearchonDSSbased∞DWmethod；itdiscussesDWtheoryknowledge,thatis，thedefinitionandchara

8、cteris廿csofDW、therealizingtechnologyofDSSbasedonDWandDSS’Sdevelopmentandclassification．ThebusinessanddatamodelofPower-SupplyMarketingDataWarehousearcanalyzeddetaitedlytoo,anddatastructure