基于模糊数学评价的报纸发行研究

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1、http://www.paper.edu.cn基于模糊数学评价的报纸发行研究12李巍岳,赵萍萍1辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新(123000)2四川省社会科学院新闻研究所,四川成都(610041)E-mail:rsli326@126.com摘要:本文利用模糊综合评价方法分析了影响报纸发行的主要因素,在此基础上,针对报纸跨区域办报范围不同,提出一种综合评判的修正方法,能够为进一步的分析报纸发行建立可靠的依据关键词:模糊综合评价;报纸发行;跨区域办报;修正方法中图分类号:O159;G2151.引言报纸作为主

2、要的新闻出版物之一,应该说是最贴近我们日常生活的,它是我们了解周围事物,搜集信息的重要途径。报纸保质保量的发行,不仅可以迎合大众的需求,而且能够对社会道德观,价值观起到指针的作用。近几年来,报纸发行竞争激烈,综合评价报纸发行的水平,可以指导作用。本文在模糊数学(FuzzyMaths)理论的基础上,运用二级模糊综合评判的方法,试图用某一视角来探讨报纸发行的综合评价问题,并提出一种评判结果的修正方法。2.模糊数学原理自从美国著名控制论专家扎德(L.A.Zader)教授于1965年发表了题为《模糊集合》论文并建立了模糊集合

3、论以来,这门新兴学科迅速开始发展,我国把这门学科叫做模糊数学。[1]模糊数学是用来研究和处理自然界与信息技术中普遍存在的模糊现象的数学。人们生活的自然界基本上是一个模糊环境,人脑的思维也是具有模糊性的。但是并不是说任何事物都是一片模糊的,只是模糊的东西是我们了解世界普遍联系的一种中介与过渡,可以借助模糊数学的工具,把模糊的东西变为精确化,计算机能够识别的方式。模糊数学理论已经走过了40多年的历程,而且已经从理论走向了应用,它已经在人工智能、专家系统、信息处理、控制技术,预测与决策、模式识别、运筹学等领域获得了广泛[1

4、]的应用,可以说它是人们用大脑中模糊的思维去认识自然界的智能数学。3.模糊综合评判理论3.1基本原理模糊综合评判的基本原理是利用模糊线性变换的原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各个因素的关系,通过加权,对其作出合理的综合评价。3.2模糊综合评价方法3.2.1单目标综合评判方法我们接触的外界事物众多,大多数都是非线性关系的,如果影响某种事物的因素较多,有m个,我们可以表示为U={u1,u2,…um},这里的U表示为某事物的因素集。另外设评语集为V,如果有n个评语,可以表示为V={v1,v2,…vn}。此外需要

5、确定因素集U中的各个因-1-http://www.paper.edu.cn素在评语集V的隶属度rij,得到针对第i个因素的单因素评价集ri=(ri1,ri2,…,rin)(1)它是评语集V上的模糊子集。把每个单目标作为行即得一个总的评价矩阵R,这里的R也被叫做综合评判矩阵。⎡r11r12…r1n⎤⎢⎥⎢r21r22…r2n⎥(2)R=⎢::::⎥⎢....⎥⎢⎣rm1rm2…rmn⎥⎦然后确定因素集U中各个因素的重要程度,一般是通过专家对因素集打分,建立模糊权重子集:A=(aa…a)(3)12m利用模糊合成运算:B=

6、AaR,从而得到模糊综合评价集B。“a”合成算法,在这里利用评价模型M(∧,∨),具体算法为:mb=∨(a∧r)(j=1,2,…,n)(4)jiiji=13.2.2二级模糊综合评价方法我们接触的事物中,有的时候因素集U的元素较多时,每个因素所占的比重程度相应较小。这个时候因素与因素之间的优劣程度难以区分,所以用单目标评价的结果有时就会没有意义。对于这种情形,我们可把因素集U中的元素按某种性质进行分类,对于每一类单[2]独进行综合评价,然后综合起来再进行评价。方法数学表达如下:把因素集分类,由上面介绍的单目标评价,得到

7、因素集U中各个因素U1,U2…Um的模糊评价集为B1,B2…Bm,因素的权重子集为A=(a1a2…am),各个评价集组成综合评价矩阵R⎛B1⎞⎜⎟⎜B2⎟(5)R=⎜⎟:⎜.⎟⎜⎟⎝Bm⎠然后利用模糊合成运算,得到综合评价集B为:B=AaR(6)“a”合成算法,在这里利用评价模型M(·,+),具体算法为:mbj=∑(ai⋅rij)(j=1,2,…,n)(7)i=14.报纸发行的二级模糊综合评价4.1二级评价结果影响报纸的因素有很多,主要可以从影响报纸的外部因素与内部因素考虑。其中,外部因素主要有报纸发行的区域文化背景

8、,同行业竞争环境,居民文化水平以及居民消费水平;内部因素主要是指报纸的自身因素,包括报纸内容与编辑,报刊知名度,报纸价位,时效等因素。在这里,我们以齐鲁晚报为例,考虑的因素集U={外部因素(U1),内部因素(U2)},-2-http://www.paper.edu.cn对于U1,其因素集与评语集分别为U1={报纸发行的区域文化背景(u11),同

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