基于投入产出原理的cpi价格_消费驱动模型

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1、经济科学·2011年第4期基于投入产出原理的CPI价格-消费驱动模型1112秦学志张康胡友群王玥(1.大连理工大学工商管理学院辽宁大连116024)(2.沈阳大学工商管理学院辽宁沈阳110041)摘要:通过引入居民消费变量,构建了扩展投入产出价格模型,侧重考察了部门产品价格变动,经由居民消费及产业结构传导后,对消费者价格指数(CPI)的影响,并利用我国数据进行了实证研究。主要结论有:(1)各产业部门价格变动相同比例,对CPI的影响不尽相同;(2)产业结构适当升级有利于我国兼顾经济稳健发展与CPI控制目标的实

2、现。总之,基于CPI的价格-消费驱动模型,本文认为升级产业结构、稳定居民必需品价格和获得国际市场定价权,是我国实现物价平稳进而改善民生的有效途径。关键词:扩展投入产出价格模型消费者价格指数投入产出分析一、问题的提出2007年源于美国的金融危机沉重打击了世界经济。为避免衰退,许多国家纷纷实施宽松的货币政策,然时至今日,全球经济复苏进程仍举步维艰,而流动性泛滥所导致的不良后果却逐步显现,能源、农产品、原材料等大宗商品价格急速飙升,不仅带动诸多区域物价上涨,也引发各国对世界经济“滞胀”的担忧。保持物价平稳,是关系

3、国计民生和社会稳定的重大问题,世界范围内,高企的通货膨胀和收入分配不公等问题,已导致部分国家相继爆发政治动荡。有鉴于此,我国在2011年政府工作报告中明确指出,本年度宏观调控的首要任务为控制物价总水平。CPI是联系物价水平与民生最直接的指标,宏观调控目标的实现,很大程度取决于国家对CPI的控制是否得力。从表1可以看出,2000年至2009年这十年间,发达国家(除日本外)的CPI指数均有不同程度增加,但年均增长率在1.7%~2.8%之间,较为平缓;而发展中国家(除中国外)CPI年均增幅在6.8~13.3%之间

4、,远超发达国家,这表明发展中国家面临更为严重的通货膨胀问题。表1世界部分国家CPI数据平均增长率国家2000200120022003200420052006200720082009(%)加拿大100102.6104.8107.8109.8112.2114.4116.91119.6119.92.0德国100102103.4104.5106.2108.3110.1112.51115.4115.91.7美国100102.8104.5106.9109.7113.4117.1120.4125.0--2.828续表1平

5、均增长率国家2000200120022003200420052006200720082009(%)日本10099.398.498.198.197.898.198.199.598.1-0.2英国100101.8103.5106.5109.6112.7116.3121.3126.1125.52.6阿根廷10098.9124.5141.3147.5161.7179.4195.22211.9225.59.5巴西100106.8115.9132.9141.7151.4157.8163.5172.8181.26.8俄罗

6、斯联邦100121.51140.6159.9177.3199.7219.1238.8272.5--13.3中国100100.7100101.1105.1107108.5113.7120.4119.62.0注:数据来源于联合国ILO数据库,其中美国数据为城市消费者数据,表内空白数据暂缺。作为发展中国家,中国政府在过去十年中,对CPI的控制,成效显著,但全球经济复苏前景尚未明朗,未来物价调控仍面临巨大压力,加之各产业部门价格间存在复杂的关联关系,因而建立一个分析架构,深入考察当一个或几个部门产品价格变动时,对C

7、PI造成的冲击,将有利于政府的宏观调控,对平稳物价、保障民生、稳定全局,具有重要意义。目前主要有三种方法,可用以研究物价变动对局部或总体经济甚至CPI的影响。第一种是采用计量模型。例如,伊斯特伍德(Eastwood,1992)建模分析油价上涨对总体经济的冲击。韩志荣(1995)利用回归方法估计农产品价格变化对零售物价总指数的影响。吴振信、薛冰、王书平(2011)利用VAR模型分析了石油价格波动对主要宏观经济变量的影响。虽然这类模型可用于分析产品价格波动对通货膨胀的影响,或用于估计部门价格弹性,但仍属于局部均

8、衡分析的范畴,无法深入探讨各产业部门间价格变化的联动效应。第二种是建立可计算的一般均衡模型(ComputableGeneralEquilibrium;CGE)。如,多瑞迪安和博伊德(Doroodian和Boyd,2003)利用CGE模型讨论了石油价格与经济发展间的关系。林伯强、牟敦国(2008)运用CGE方法,研究了石油与煤炭价格上涨对中国经济的冲击。袁鹏飞、魏巍贤(2010)通过构建CGE模型,分析了房地产价格

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