web日志挖掘技术在尚品网个性化服务的应用研究

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1、天津大学硕士学位论文Web日志挖掘技术在尚品网个性化服务的应用研究TheStudyonShangpin’sPersonalizedServiceBasedonWeblogMining领域：软件工程研究生：曲烁指导教师：林盛教授企业导师：赵国庆天津大学软件学院二零一四年十一月副教授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的

2、材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日中文

3、摘要如今，随着Web技术的不断发展，电子商务站点风起云涌，其已经成为商业领域内的新模式。电子商务网站，就技术角度来说，开发部署一个电子商务站点并不是什么难事，关键问题是如何让自己的电子商务站点能够获得更高的盈利，而Web挖掘技术正是针对这一问题，并能够有效的对其进行解决。Web日志挖掘通过对用户访问Web服务器时留在服务器上的Web日志进行分析，使用数据挖掘技术，发现隐藏在Web日志中的规律性知识，就可以得到用户的访问模式以及兴趣偏好。通过Web日志挖掘可以为构建个性化服务提供依据以及为电子商务的开发和为

4、管理人员提供大量有利于对Web站点改进、带来经济效益的信息。本文给出了Web日志挖掘技术的应用框架。然后，以该框架以及Web日志挖掘的一般框架为基础，以理解客户为目标设计了电子商务Web日志挖掘的一种简易框架图，并把整个挖掘工作分为三个部分，即数据清理、模式挖掘以及模式分析，便于对实际应用的操作。由于Web日志挖掘的流程相对繁琐，特别是数据预处理工作。因此，本文以简化图为指导，采取了两种新的XML应用，即XGMML和LOGML，可以使预处理工作大大地简单化；以此为基础，对商品的客户购买模式进行挖掘，既包括

5、客户的个体访问模式，也包括群体访问模式。这不仅有利于实现“一对一”的个性化服务要求，同时，也运用了分类技术对客户群体进行了划分，提升了商家的营销准确性。最后，以上述的访问模式的挖掘技术为前提，对Web挖掘模式在电子商务环境下的客户分类支持框架进行了详细地分析，以及对电子商务环境下的客户管理问题进行了重点讨论，以此来正确地制定企业营销策略，帮助企业吸引客户，提高盈利。关键词：数据挖掘，Web日志挖掘，个性化服务，电子商务ABSTRACTNowadays,withtheWebtechnologyunceasi

6、nglydevelopment,e-commercesitesarebecomingblustery,ithasbecomeanewmodeofbusinessfield.E-commercesites,atviewoftechnology,todevelopanddeployane-commercesiteisnotsodifficult,thekeyproblemishowtomakeyourowne-commercesiteobtainhigherprofits.So,webminingtechno

7、logyisbroughtuptosolvethisproblem,andcaneffectivelysolvethisproblem.WeblogmininganalyzestheWeblogthatusersvisitWebserverandstayontheserver,andusethedataminingtechnologytofindregularknowledgehidinginWeblog,youcangetuser'saccessmodeaswellastheinterestprefer

8、ence.Thus,thisprovidesusefulinformationforthebasisoftheconstructionofpersonalizedserviceandforthedevelopmentofe-commercestaffandmanagementstaff,itprovideslotsofhelpingtoWebsiteimprovements,bringeconomicbenefits.This