招生信息网的web日志挖掘技术研究

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1、国内图书分类号：TP391国际图书分类号：004．62学校代码：10079密级：公开硕士学位论文招生信息网的Web日志挖掘技术研究工程硕士研究生：导师：申请学位：学科：专业：所在学院：答辩日期：授予学位单位：赵培鸿程文刚副教授工程硕士工学计算机技术专业控制与计算机工程学院2013年6月华北电力大学ClassifiedIndex：TP391U．D．C：004．62DissertationfortheMasterofEngineeringResearchofWeblogminingtechnologyonAdmissionsCandidate：InformationNetworkSupe

2、rvisor：AcademicDegreeAppliedfor：Speciality：School：DateofDefenee：PeihongZhaoProfWengangChengMasterofEngineeringMasterofEngineeringScienceSchoolofCon缸olAndComputerlengmeermgJune．2013Degree-Conferring—Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《招生信息网的Web日志挖掘技术

3、研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：盘堍鸸日期：洳I弓年6月8日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《招生信息网的Web日志挖掘技术研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有

4、关部门或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论文被查阅和借阅，学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密团作者签名：趣铝遗日期：沙13年b月0日聊摊：铂d¨醐汕f梦朝艿日华北电力大学硕士学位论文摘要随着Intemet技术的不断发展和网络应用的广泛普及，Web站点产生了丰富的信息资源，从而也推动了Web数据挖掘技术的研究和应用。Wc

5、b日志挖掘作为Web数据挖掘的重要研究之一领域，是利用数据挖掘技术从web日志记录中发现Web用户的行为模式。Web日志记录，除了服务器的日志外还包括代理服务器日志、浏览器端日志以及Cookie中的信息等用户与站点之间交互的记录。Web日志数据中记录了大量的用户及路径信息，通过挖掘这些信息能够得到用户的访问模式，在个性化信息服务、改进站点设计及构建智能化Web站点等方面有重要的意义。在学习、总结和分析Web日志挖掘理论和方法的基础上，以北京联合大学应用文理学院招生信息网为研究对象，使用Web日志关联规则挖掘技术从招生信息网Web日志记录中发现用户的访问模式，发掘网站使用的情况及潜在需

6、求。通过研究Web日志数据预处理的相关理论和方法，结合招生信息网的站点结构特点，分别设计了数据清理、用户识别、会话识别等环节的算法，并使用上述算法将web日志转化成为挖掘算法可识别的数据集；通过研究Web日志关联规则挖掘的理论和方法，建立了一个关联规则挖掘系统，并使用该系统分析了阈值设定对挖掘结果的影响，从中找到合适的挖掘模型，实现了对招生信息网Web日志信息的关联规则挖掘；通过研究聚类分析挖掘的基本思想和方法，采用缸均值算法对招生信息网的访问用户进行基于相似兴趣的用户聚类。关键字：Web日志挖掘；数据预处理；关联规则；聚类分析华北电力大学硕士学位论文AbstractWiththec

7、ontinuousdevelopmentofIntemettechnologyandthewidespreadpopularityofnetworkapplications，Websiteshaveawealthofinformationresources，whichalsocontributedtotheresearchandapplicationofWebdataminingtechnology．Asoneoftheimportantresearcha