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时间:2019-02-26
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1、个人收集整理勿做商业用途封面作者:ZHANGJIAN仅供个人学习,勿做商业用途10/10个人收集整理勿做商业用途中大期货投资分析--练习五一、单选题1.回归分析的目的是为A研究解释变量对被解释变量的依赖关系B研究解释变量和被解释变量的相关关系C研究被解释变量对解释变量的依赖关系D以上说法都不对2.在回归分析中,有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的是AY为随机变量,X为非随机变量BY为非随机变量,X为随机变量CX、Y均为随机变量DX、Y均为非随机变量3.总体回归线是指A解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹B样本观
2、测值拟合的最好的曲线C使残差平方和最小的曲线D解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹4.最小二乘准则是A随机误差项的平方和最小B与它的期望值的离差平方和最小C与它的均值的离差平方和最小D残差的平方和最小5.随机误差项是A个别的围绕它的期望值的离差B的测量误差C预测值与实际值的偏差D个别的围绕它的期望值的离差6.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且A与被解释变量不相关B与随机误差项不相关C与回归值不相关D以上说法均不对7.判定系数的取值范围为ABCD8.回归系数通过了t检验,表示ABCD10
3、/10个人收集整理勿做商业用途1.个值区间预测就是给出了A预测值的一个置信区间B实际值的一个置信区间C实际值的期望值的一个置信区间D实际值的一个置信区间2.一元线性回归模型中,的估计是ABCD3.在多元线性回归模型,表示A和保持不变条件下,每变化一单位时,的均值的变化B任意情况下,每变化一单位时,的均值的变化C保持不变条件下,每变化一单位时,的均值的变化D保持不变条件下,每变化一单位时,的均值的变化4.在多元线性回归模型,表示A指所有未包含到模型中的变量对的平均影响B的平均水平C和保持不变的条件下,的平均水平D时,的真实水平5.
4、在多元线性回归模型中,调整后的判定系数与判定系数的关系为ABCD6.回归模型中不可使用的模型为A较高,回归系数高度显著B较低,回归系数高度显著C较高,回归系数不显著D较低,回归系数显著7.在回归模型中,与高度相关,与、无关,则因为与的高度相关会使的方差A变大B变小C不确定D不受影响8.在回归模型中,如果原假设成立,则意味着A估计值B与Y无任何关系C回归模型不成立D与Y无线性关系9.对回归系数进行显著性检验的t统计量为ABC10/10个人收集整理勿做商业用途D1.下列哪种情况说明存在异方差ABC(常数)D2.下列哪种方法不是检验异
5、方差的方法A残差图分析法B等级相关系数法C样本分段比检验DDW检验法3.戈德菲尔德——匡特检验适用于检验A序列相关B异方差C多重共线性D设定误差4.异方差情形下,常用的估计方法是A一阶差分法B广义差分法C工具变量法D加权最小二乘法5.下列哪种情况属于存在序列相关ABCD6.下列哪种方法不是检验序列相关的方法A残差图分析法B自相关系数法C方差扩大因子法DDW检验法7.DW检验适用于检验A异方差B序列相关C多重共线性D设定误差8.若计算的DW统计量为2,则表明该模型A不存在一阶序列相关B存在一阶正序列相关C存在一阶负序列相关D存在高
6、阶序列相关9.若模型存在序列相关则AB10/10个人收集整理勿做商业用途CD1.DW检验的原假设为ABCD2.DW统计量的取值范围是ABCD3.根据20个观测值估计的一元线性回归模型的,在样本容量,解释变量个数,显著性水平时,查得,,则可以判断该模型精品文档收集整理汇总A不存在一阶自相关B有正的一阶自相关C有负的一阶自相关D无法确定4.当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是A加权最小二乘法B广义差分法C工具变量法D普通最小二乘法5.采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于ABCD6.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其
7、余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在A异方差B自相关C多重共线性D设定误差7.在线性回归模型中,若解释变量和的观测值成比例,即有,其中为非零常数,则表明模型中存在A异方差B多重共线性C序列相关D设定误差8.经验认为,某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIFA大于1B小于110/10个人收集整理勿做商业用途C大于10D小于51.若查表得到和,则不存在序列相关的区间为ABCD二、多选题1.判定系数可表示为ABCDE2.在一元线性回归模型中,影响的估计精度的因素有A的估计值B的总
8、变异C随机误差项的方差D的总变异3.对于截距项,即使不显著,也可不理会,除非A模型用于结构分析B模型用于经济预测C模型用于政策评价D有理论上的特别意义4.评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满
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