财政收入财政税收论文范文-简述基于财政数据的面板数据方法详解word版下载

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1、财政收入财政税收论文范文:简述基于财政数据的面板数据方法详解word版下载导读：本论文是一篇关于基于财政数据的面板数据方法详解的优秀论文范文，对正在写有关于财政收入论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：［摘要］文章通过对中国各省2000-2009年的面板数据来分析财政收入和GDP之间的关系，从而全面的探讨面板数据分析策略，最后通过模型分析得出我国的财政收入存在着比较明显的地区差异，西部地区财政收入占GDP的比重要高于东部地区，不发达地区的比例要高于发达地区。［关键词］财政收入；GDP；面板数据1006-0278(2013)02-024-01在计量经济学中，我们一般应用的最多的数据分析

2、是截面数据回归分析和时间序列分析，但截面数据分析和时间序列分析都有着一定的局限性。在实际经济研究当中，截面数据回归分析会遗漏掉数据的时间序列特征，例如在分析某年中国各省的GDP增长数据时，单纯的截面数据回归分析无法找出各省GDP随时间变化的特征，使得分析结果没有深度。而如果只用时间序列分析，则会遗漏掉不同截面间的联系与区别，例如在分析中国单个省市的GDP随时间增长的数据时，无法找出各个省市之间经济增长的联系与区别，因而同样无法满足我们的需要。而面板数据，是一种既包括了时间序列数据，也包括了相关截面数据的复合数据，是近年来用得较多的一种数据类型。下面我们将基于2000-2009年中国各省GDP

3、和财政收入的面板数据的实例來详细阐述面板数据的分析策略。一、GDP与财政收入关系的经济学模型财政收入是保证国家有效运转的经济基础，在一国经济建设中发挥着重要作用。随着中国经济发展速度的口益加快，财政收入不断扩大，而扩大的财政收入又以政府支出来调节和推动国民经济发展。正确认识财政收入与经济增长之间的长期关系，把握财政收入与经济增长之间的相互影响，发挥财政收入对经济发展的调节和推动功能，对于完善财税政策，深化财税体制改革，实现财政与经济之间的良性互动，具有重要的现实作用。文章就将从中国各省的面板数据出发研究，中国不同地域间财政收入和GDP之间的关系。二、实证分析（一）单位根检验Eviews有两种

4、单位根检验策略，一种在相同根的假设下的检验,包括LLC、Breintung>Hadrio另一种则是在不同根下的假设前提下,包括IPS,ADF-Fisher和PP-Fisher5。检验结果表明所有检验都拒绝原假设，因此序列GDP和CZSR均为一个2阶单整序列。（二）协整检验如果基于单位根检验的结果发现变量之间是同阶单整的，那么我们可以进行协整检验。协整检验是考察变量间长期均衡关系的策略。所谓的协整是指若两个或多个非平稳的变量序列，其某个线性组合后的序列呈平稳性。此时我们称这些变量序列间有协整关系存在。在最终的结果中，Pcdroni策略中除了rho-Statistic>PP-Statistic项

5、目外都拒绝GDP和CZSR不存在协整关系的原假设，同样Kao和Johansen检验策略也都拒绝原假设，因此，上述检验结果表明，我国各省2000-20009年的GDP和财政收入面板数据间存在着协整关系。既然通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的，因此可以在此基础上直接对进行回归分析，此时假设方程的回归结果是较精确的。三、建立模型混合模型：如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异;从截而上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法(0LS)估计参数。我们根据混合模型的回归结果，得到财政收入利GDP之间的回归方程

6、为：CZSR二227.3123+0.103224*GDP(26.47637)(0.002839)R2=0.810995F=1321.587显然从模型的回归结构来看，R2的值达到了0.81,有了比较好的回归解释力，同时，GDP的回归系数为0.103224,表明各省的财政收入平均占到了国民收入的10.3%左右。变系数模型：显然，在中国各省之间由于处在不同的地区，因而拥有不同的区位优势，那么各省的发展水平显然就不一样。正是由于这种不同的地方政策、管理水平、文化差异等会导致经济变量间出现一些关联性的变化，此时在进行模型回归的时候，我们就有必要考虑变系数模型。在回归结果中，R2的值达到了0.97，比混

7、合模型拥有更好的回归解释力，而在变系数模型回归结果中，GDP的回归系数大于0.5的只有西藏、青海、宁夏三个省份，也就是说这三个省份的财政收入占到了GDP的50%以上，他们同处于经济并不是很发达的西部地区，rfl此可以看出，处在经济发达地区的财政收入占GDP的比重要低，而不发达地区则要高。四、结论通过以上的分析检验，我们发现针对于中国财政收入和GDP的面板数据，我们应建立起变系数模型，并通过模型分析，我们可以得