在役压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的结构设计

《在役压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的结构设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、pJ，r大学硕士学位论文在役压力容器缺陷题目熬楚庄量竖整遮墓童挂叠缝煎箜掬选盐作者至泣渣完成日期2QQ』生』旦12壁专授予学位日期——年——月一日论文摘耍Y779190在役压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的结构设计机械制造及其自动化专业研究生王沪涛指导教师龙伟教授在役压力容器随着使用时间的延长，会出现许多安全隐患，因而必须对其进行定期检测，以评定其安全状态。传统方法是对检测数据按规范进行人工安全评定，计算复杂，工作量大，而且难以进行更深入的分析。因此，利用数据库技术管理大量检验检测数据，并以此为基础，建立评定决策支持系统就显得尤为必要。评定决策支持系统的建

2、立，可以对在役压力容器的各种危害性缺陷进行有效判别、有效提取、有效处理，实现缺陷评定的自动化、智能化，提高压力容器在使用、管理、检验、修理、改造及更新等各个环节的可靠度，从而更加有效地预防事故的发生。本论文所涉及的课题主要解决在役压力容器检验检测所获得的大量数据的有效管理以及对危害性缺陷进行有效判别、有效提取、有效处理等问题。它综合运用各学科领域的知识，以计算机技术、模拟技术和信息技术等为手段，提供缺陷评定所需的数据、信息和资料，并选择缺陷评定方案，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确做出评定结果提供帮助。本文的主要内容如下：1．阐述和研究了系统开发所必须

3、具备的相关技术，如数据库技术，决策支持系统技术，专家系统技术以及人机交互技术，等。2．对缺陷数据库与评定决策支持系统的建立进行需求分析，并利用传统的需求描述方法、结构化分析的需求描述方法以及面向对象的需求描述方法进行系统功能模型的建立，从而确定系统需要实现的主要功能。四川大学硕士学位论文3．以工程断裂力学为理论基础，以压力容器缺陷评定规范(国标CVDA一84、国标SAPV一95以及英国标准R／H／R6)为主要依据，分析了压力容器的各种失效模式及其相应的评定方法和基本评定流程。4．根据系统的研制思路建立了缺陷数据库与评定决策支持系统的总体结构框架，利用面向对象的

4、程序设计方法进行相应的功能模块设计。完成数据库系统设计、模型库系统设计以及缺陷评定系统等的设计。5．基于模糊数学理论，对压力容器缺陷的模糊评定进行了简单的探讨和研究。通过拈述缺陷失效程度的模糊概念以及建立相应的数学模型，为系统功能的扩展和升级以及更深层次的研究提供了思路。综上所述，本课题综合运用各相关学科领域的知识，以计算机技术、模拟技术等为手段，按照“合乎使用”的原则建立压力容器缺陷数据库和评定决策支持系统，具有较强的实用性以及广泛的工程应用价值。关键词：压力容器缺陷数据库决策系统II论文摘要StructureDesignofPressureVesselDe

5、fectsDatabaseandAssessingDecisionSupportSystemMajor：MechanicalManufacturingandAutomationPostgraduate：WangHutaoSupervisor：LongWeiSincepressurevesselsinservicewillsufferalotofhiddentroublesinsafeastheusingtimeprolonged，itisnecessarytocheckthesystemregularlytoassessitssafety．Traditiona

6、lwayistoassessdetecteddata，whichneedscomplicatedcalculation，usuallydataCan’tbeftlrtheranalyzed．Soitisnecessarytomanagelargequantitydatabydatabase．Basedonthis，assessingdecisionsupportsystemCallbesetup．Suchsystemcarlbeusedtoefficientlyassess，abstractandhandleallkindsofdefectsinpressur

7、evessels，andautomaticallyandsmartlyassessdefects．ThenthereliabilityofpressurevesselsCanbeimprovedintheusing，managing，detecting，repairing，andreplacingprocesses，whichcangreatlypreventaccidents．Thisprojectmainlydenswiththeproblemsofhowtomanagelargequantitydata，howtoefficientlyjudge，abs

8、tractandhandledefec