基于图像与深度信息的三维重构算法 (1)

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1、硕士学位论文题目:基于图像与深度信息的三维重构算法研究生时滕专业计算机软件与理论指导教师吴国华研究员完成日期2012年12月杭州电子科技大学硕士学位论文基于图像与深度信息的三维重构算法研究生：时滕指导教师：吴国华研究员2012年12月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterA3DReconstructionAlgorithmBasedonObjectImageandDepthInformationCandidate:ShiTengSupervisor:Prof.WuGuohuaDec

2、ember,2012杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：日期：年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成

3、果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定）论文作者签名：日期：年月日指导教师签名：日期：年月日杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着计算机信息技术的飞速发展，人们认识事物的方式越来越多样化。三维信息相较于二维信息而言，更能够体现物体本身的一些特性与状态，更能够被人们所直观地感受。三维重构技术作为将物体原始信息以三维模型的形式重现在计算机系统中的手段，已经广泛地应用于医学影像、机器视觉、考古学等领域。但是，目前对于物体的三维重构

4、来说，多是集中于企业或科研机构中进行的，而很少能够有一种方法被提出，用来满足人们日常对三维重构技术的需求。针对这一现状，本文提出了一种基于图像与深度信息的实时三维重构算法，同时使用了较为廉价的Kinect设备作为物体信息的扫描设备，在一定程度上满足了日常的三重构需求。本文首先对目前国内外已有的三维重构算法，特别是基于深度信息的重构算法作了深入细致的研究，对三维重构所涉及的关键性技术与步骤作出了相关的阐述。然后根据本文提出的三维重构算法流程，按照点云数据预处理、点云粗配准、点云精确配准及离散点云三角网格化的顺序，分章阐述了本文所作出的工作与改进。在点云数据的预处理阶段，本文首先

5、通过构造“空间网格”的方法，对点云数据进行量化处理，然后提出了一种将物体图像特征点信息引入到点云粗配准中的方法，实现了点云粗配准运算的降维处理，提高了配准的效率。同时，在图像特征点匹配过程中，本文利用RANSAC算法进行了提纯处理，从而提升了粗配准准确率，为后续的点云精确配准阶段提供了良好的初始位置。在点云数据的精确配准阶段，本文在研究现有的配准算法的基础上，对传统的ICP配准算法作出了改进。本文提出一种将点云所对应的RGB值引入到点云匹配的特征度量方法，并借鉴了空间包围盒的思想，对匹配点空间进行了限定，提高了匹配点的搜索效率与准确性。同时，为了进一步提高三维重构算法的实时性

6、，本文对点云匹配空间进行Kd-tree空间划分，并使用BBF搜索算法，在搜索空间中进行匹配点搜索，提高了匹配点的搜索效率。点云数据经过配准后，本文采用了Lawson算法对空间离散点云进行Delaunay三角网格化，使重构三角网格具有空外接圆，最大化最小角等良好特性。在文章的最后，设计并实现了一套基于本文所提出的三维重构算法的实时三维重构系统，证明了本文算法的有效性和可行性。同时，通过与传统方法的对比实验，证明了本文算法在效率和正确率上相比传统方法有了提高。关键词：三维重构，ICP，图像特征点，Delaunay三角网格I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththe

7、rapiddevelopmentofcomputerinformationtechnology,peoplehavediversewaystoknowthings.Comparedtotwo-dimensionalinformation,three-dimensionalinformationnotonlymoreabletoreflectthecharacteristicsandstatusoftheobjectitself,butalsocanbeunderstoodvividly.The3Drec