关联规则技术在erp系统中的研究与应用

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1、重庆大学硕士学位论文关联规则技术在ERP系统中的研究与应用姓名：曾安平申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：廖晓峰;李波20051001重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要数据挖掘(DataMining)，又称知识发现，是利用各种分析工具在存放海量数据的数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的知识或信息模式的决策支持方法。通过数据挖掘发现的知识能够反映一定的客观事实，并指导实践。关联规则是发现数据库或数据仓库中不同产品(项)之间的联系，这些规则找出客户购买行为模式，如购买了某一产品对购买其他产品的影响。发现这样的规则可以应用于产品销售预测、生产组织、库存储备等。在工业企业中

2、有效地应用数据挖掘技术特别是关联规则技术，将会使整个企业从对客户和市场的了解中获益匪浅，从而给企业带来巨大效益。三五三七ERP系统在实际应用过程中有效地解决了生产、销售中的许多问题，但在分析、预测和决策等方面仍存在诸多不足之处。本文在对三五三七ERP系统中与销售管理相关的部分进行分析的基础上，引入数据仓库与关联规则技术对其进行改进：在介绍和分析了数据仓库相关理论和实现技术的基础上，应用该技术建立以销售提货分析为主题的数据仓库；在介绍和分析了关联规则挖掘理论和相关算法的基础上，运用该方法挖掘各种产品之间的销售关系，以便发现客户对产品的购买模式，使公司销售部门更好地利用各种方法取得更大的营销

3、效果。文章最后对上述理论和应用结果给出了结论。本文的特点主要表现在如下两个方面：一、内容新。数据挖掘技术、ERP均是近几年才新兴的技术，国内对它的应用和研究都才刚刚起步，所以查阅了大量的英文资料。二、阐述的角度新。ERP是现代管理和计算机技术相结合的手段来管理企业资源的过程，且系统庞大，内容多。本文没有从管理的角度来阐述，也没有介绍ERP中使用的其他的技术，只抓住销售管理中的核心部分来进行分析，期以此为突破口逐步扩大关联规则技术在ERP中的应用范围。关键词：数据仓库，数据挖掘，关联规则，ERP，知识发现，OLTP，OLAPI重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTDataMining

4、,alsonamedasKDD(KnowledgeDiscoveryinDatabase),isadecisionsupportmethodinwhichwecanpickupmanyconnotative,unkn-own，potentialandusefulknowledgeorinformationmodefromdatabaseordatawarehouse.TheknowledgethatisdiscoveredbymeansofDataMinningcanreflectacertainfactsandguidepractice.Associationrulescandisco

5、vertherulesamongproductsfromdatabaseorDW，Theserulescanfindthemodeofcustomer’sbuyingbehavior.Forexample,buyingoneproductaffectsthebehaviorsofbuyinganotherproduct.ThoseassociationRulesareusedtoprospectproductssaling,organizemanufactureproduction,productsstock.IfDMtechniques，especiallytoassociationR

6、ules,areusedinmanufacturing,mostofenterprisescanbenefitalot.ThoughGuizhou3537Shoes-MakingFactoryERPSystemcanresolvemanyproblemsonproductionandsaleseffectively,itisn’tperfectenoughinanalysis,forecastanddecision-making.Afteranalyzing3537Shoes-MakingFactoryERPSystem,wetrytouseAssocitionRulestoimprov

7、eit:Webuiltadatawarehousethatisusedinconsignmentanalysis.AssocitionRulesareusedtofindouttheselling-relationshipamongvariedproducts.Salesdepartmentcantakemeasurestogainbestmarketingresult.Intheendofthisthesis,conclusion