关联规则挖掘在电子商务中的研究与应用

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1、关联规则挖掘在电子商务中的研究与应用StudyandApplicationofassociationrulesmininginE-Commerce目录第一章绪论41.1论文的研究背景41.2论文的选题意义51.3关联规则挖掘的研究现状51.4论文研究内容及结构安排6第二章数据挖掘与关联规则挖掘技术72.1基本概念和性质72.2关联规则的问题描述82.3关联规则的分类92.4兴趣度的扩展研究102.5关联规则的应用122.5.1商业零售行业122.5.2金融和保险服务行业122.5.3科学研究领域122.5.4电信网络管理132.5.5其它应用领域132.

2、6本章小结13第三章基于粗集的关联规则挖掘算法153.1Apriori算法153.1.1Apriori算法基本思想及实现153.1.2一个数值例子163.1.3Apriori算法的性能分析173.1.4基于Apriori的几种改进算法173.2粗集理论183.2.1粗集理论的相关概念183.2.2将粗集理论应用于关联规则挖掘中的优势213.3基于粗集的关联规则挖掘算法223.3.1算法相关概念223.3.2算法流程与具体实现223.3.3数值的例子24第四章神经网络与自适应共振理论264.1神经网络概述264.2人工神经网络的理论基础274.2.1神经元

3、模型274.2.2学习规则294.3自适应共振理论网络304.3.1ART的模型结构304.3.2ART模型的工作流程324.3.3ART模型的基本算法33第五章电子商务个性化推荐系统355.1相关概念355.2推荐系统中的常用技术395.2.1基于内容的推荐395.2.2基于协同过滤的推荐405.2.3基于关联规则的推荐435.3基于关联规则和ART的推荐技术445.3.1概述445.3.2离线预处理阶段455.3.3在线推荐阶段465.4基于关联规则和ART的电子商务推荐系统的实现475.4.1项目实施环境475.4.2数据准备485.4.3数据预处

4、理485.4.4用ART神经网络进行用户聚类495.4.5产生关联规则495.4.6存入知识库505.4.7在线推荐505.5本章小结50第六章结束语516.1总结516.2今后工作的展望51参考文献53第一章绪论1.1论文的研究背景在20世纪90年代，随着计算机应用的普及，信息技术得以快速发展，并在各个行业中逐渐被广泛应用，这不但使人与人之间交流变得容易，也为企业竞争态势构成了不可忽视的影响。一方面，由于数据库管理系统的广泛应用，各个领域每时每刻都在产生大量的数据，根据一项研究显示，全世界的数据量每二十个月就会番一番，在这些海量的数据中，往往蕴含有丰富

5、的、对企业有指导意义的知识。另一方面，由于计算机硬件价格的逐渐下降、信息技术的普及化，数据存储、处理以及传输已成为任何企业都可以负担的投资，企业很难单靠传统的信息管理方式如简单的数据录入、查询、统计等事务性的处理过程建立起竞争优势。企业急需一种能从海量数据中发现潜在知识的“工具”，以解决“数据爆炸与知识贫乏”的矛盾。面对以上的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得到蓬勃的发展，越来越显示出其强大的生命力。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在当中人们不知道的潜在有用的信息和知识的过程。它是一门交叉学科，运用了统计

6、学、计算机、数学等学科的技术。历经了数十年的发展，这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用性的阶段。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个分支，它是数据挖掘的众多知识类型中最为典型的一种。RakeshAgrawal等人于1993年首次提出挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，其后提出了Apriori及其改进算法，成为了今天众多关联规则挖掘算法的基础。从此关联规则由于其可用性和易于理解的优点获得了广泛的关注和深入的研究，他们的工作包括对原来的算法进行优化，如引入随机采样、并行的思想等，以提高算

7、法挖掘规则的效率，同时也对关联规则的应用进行推广。电子商务就是指交易者之间依托计算机网络，按照一定的规则或标准进行包括商务信息﹑商务管理和商品交易在内的全部商务活动。随着internet技术的不断发展，电子商务已经是企业发展的大势所趋。电子商务的发展给企业﹑社会和个人所带来的好处是全方位的，它把人类真正地带入信息化社会。然而电子商务在加速社会信息化进程的同时，也使“数据爆炸”问题进一步加剧，如何从这些海量的数据中获取有用的信息，如何才能主动获知客户喜好并开发其购买潜力，并且最快的找到相应优势商品，来帮助决策层制定策略﹑计划来支持这些商务活动，成了企业面临

8、的难题。1.2论文的选题意义电子商务中的数据挖掘的目标就是从海量的商务信息中提取