安徽省淮河流域旱涝演变与南北气候分界线变动分析

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1、万方数据致谢值此冬去春来之际，我将告别工大硕士的学习生涯，去迎接人生中全新的挑战。回首那段宝贵的学习时光，无论成功或失败，身边的良师诤友都给予了我源源不断的鼓励和帮助，正是有了他们的支持，才使得现在的我更加自信与坚定。首先感谢我的导师金菊良教授及周玉良副教授，感谢恩师在我硕士期间对给予的悉心关怀和无私帮助。恩师的辛苦栽培和谆谆教诲，使我能够以较短的时间完成从本科到研究生角色的转变，从而踏上科研之路。在我撰写第一篇小论文时，是恩师的耐心指导和细心修改，奠定了我今后的科研写作基础。在我参与第一个科研项目时，是恩师的悉心关怀和耐心点拨，使我明白了如何去胜任项目中的角色，

2、从而发挥最大的个人价值。在我学习和生活中遇到困难时，是恩师指点迷津和无私帮助，让我能够自信、坚定的一路向前。在研究生的3年中，恩师不仅授予了我为学之道，更教给了我为人处世之道。在此，谨向恩师致以最崇高的敬意和最忠心的感谢，祝愿恩师在今后的工作和生活中身体健康、万事如意、桃李满天下!感谢“斛兵流觞”团队中汪哲荪教授、张礼兵副教授、吴成国讲师给予的诸多关心；感谢费振宇、刘航、杜云、周戎星等师兄师姐的帮助，以及于艳青、欧阳蔚、李志等同门在学习与生活中给予的诸多支持。在此向他们表示衷心的感谢，愿他们事业有成、前程似锦。感谢我的家人，是他们长期以来的无私奉献和默默支持，才使

3、得我能够在人生的道路上义无反顾地奋勇向前，我取得每一个进步都包含着他们的辛苦与汗水。在此，衷心地感谢您们的恩情，祝您们永远健康平安!感谢国家自然科学基金项目“区域干旱灾害系统脆弱性智能识别评价与调控研究”(批准号71273081)、国家自然科学基金项目(批准号51109052)“基于流域分布式水文模拟的湖泊干旱特征水位计算及应用”、水利部重大基建前期项目“全国干旱区划及旱灾风险评估研究”对本文工作的大力支持!最后，对本文引用的所有参考文献的作者，以及在百忙之中还对本文进行审阅和参加论文答辩的各位专家学者表示由衷的感谢!作者：汤瑞琪2015年4月2日万方数据摘要安徽

4、省淮河流域地处淮河流域中部，境内流域面积约为6．7万平方公里，占全淮河流域总面积约四分之一，是我国重要的粮、棉、油生产基地，也是重要的南北交通要塞，在全国经济、农业、社会发展中占有重要地位。淮河亦是我国南北方的一条自然分界线，且我国1月0℃等温线和800毫米年均等降水量线大致沿淮河和秦岭一线分布。淮河流域地处中国南北气候的过渡带上，以淮河为界，淮河以北属暖温带半湿润区，淮河以南属北亚热带湿润区。特殊的地理环境、气候状况及下垫面条件等因素造就了淮河流域地区易旱易涝、早涝交替、自然灾害频繁的现状，严重制约了淮河流域区经济、社会的发展。近年来，随着全球气候变暖趋势的逐渐

5、显著和水资源需求的不断增长，早涝灾害给我国带来的影响也日趋严重，其发生的频率、致灾的强度和影响的范围也随之显著增长，严重威胁到我国的粮食生产安全、供水安全及生态安全，己成为制约我国经济社会可持续发展的主要自然灾害之一。研究旱涝灾害的成因及演变趋势，减少旱涝灾害带来的损失十分重要。研究南北气候分界线与区域旱涝格局演变的关系是从区域水循环及早涝灾害气候地理成因的角度揭示区域的旱涝灾害演变及格局规律情况。通过研究区域在丰、枯水期条件下的不同旱涝情景，结合历史灾情，分析南北气候分界线的变动与旱涝指标的关系，进一步阐释，气候分界线位置的南北推移对淮河流域旱涝灾害格局演变的影

6、响。研究其有助于进一步深入认识早涝旱灾风险灾害的形成机理和驱动机制，’完善区域灾害动态预警机制，并提高区域旱涝灾害风险管理水平及防灾减灾能力，从而避免或减轻灾害损失、保障区域粮食作物生产安全、促进水资源系统的合理分配利用。基于此，本文在建立区域旱涝综合指标的基础上，以区域旱涝演变和南北气候分界线为演绎对象，从一般到具体，取得了如下主要成果：1)选取研究区自1955．2013年的降水及温度等资料，算取区域站点的SPI、SPEI、SAPI值作为旱涝评价指标，并结合实际早涝情况分析比较了三种旱涝指标的优劣性，发现SPEI指数较其他两者更优，其包含降水与温度两种属性能更好

7、的反映区域旱涝情况；2)通过历史数据和历史灾情，计算出了研究区内各个站点SPEI值。运用GIS空间模拟技术绘出区域旱涝演变图，分析了区域旱涝分布及近50年来的时空变动规律，初步构建了基于时空模拟的淮河流域区域旱涝演变模型，发现丰、枯水期早涝格局基本相似，区域早涝基本呈一定走势，沿淮河一线为主要灾情区域，严重旱涝多发、频发；3)结合历史数据，运用GIS空间模拟技术绘出区域南北气候分界线时段变万方数据动图，分析了区域南北气候分界线随时间变动规律，发现了等降水量线位置与积温线位置都在北纬32。至34。之间，对南北分界线纬度中心点位置进行时序分析，找出800mm等降水量线

8、约以7．1