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时间:2019-02-25
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1、大连理工大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的教学网站系统设计与实现姓名:郭磊申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:李明楚20070603大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要教学网站建设的目的,就是在教与学之间的互动环节上提供一个强而有力的平台。作为辅助教学的重要手段,教学网站目前已经蓬勃的发展起来。但是,纵观现有的教学网站:结构上,存在着重复建设多,代码复用性差,升级困难等问题;内容上,知识点不能形成很好的组织,不能结合个人特点形成动态教学。这就导致了两方面的问题:一方面,维护人员不能很好的发挥作用;另一方面,毫无特点的网站内容更是不能激起访
2、问者的学习热情。因此,随着高校多媒体和网络资源的进一步建设,如何根据教育教学的需要开发高效、灵活,并且能最大限度满足人们信息获取和利用要求的学习网站,成为此次课题研究的主要方向。本文以数据挖掘技术为基础,分析了当前网络教学平台存在的个性化服务不足,提出了以struts和EJB相结合为架构,在内容上引入数据挖掘中聚类算法的教学网站系统,主要阐述了网站结构搭建所要用到的struts和EJB技术,以及内容建设所要用到的k-平均算法,并根据原始算法的一些缺点,提出了改进的算法qDM算法,将它运用到教学网站的题库中,同时提出了数据预处理技术。系统主要包括
3、了教学计划、题库、讨论区这三个大块。其中教学计划中包括:师资队伍,教学队伍,教学资源,教学大纲,电子教案等,主要功能是让学生更多的了解教学的基本计划,以便根据自己的实际情况更好的制定学习周期。题库中主要给学生提供三种方式的参考:一种是负责给学生提供大量习题查看。让他们能够从中查找任何章节和知识点的题型;第二种就是在线测试功能。结合课堂教学,学生可以选择测试每一章后的习题或者是综合习题,并且在测试完后给出答案详解;第三种也是本网站建设的重点——“个性化”测试。通过学生在线测试得出的结果,网站可以自动记录此学生的薄弱环节,然后针对其掌握不好的知识点
4、,重点的进行强化测试,真正做到动态的教学。“个性化"测试的过程中,运用了数据挖掘中的一种改进的k一平均算法一一I①M算法。讨论区:也称为BBS,增强了学生和老师,学生和学生之间的交流,使得学生“足不出户”也能享受到老师的单独指导,增加了教学的空间性。关键词:Struts;EJB;数据挖掘;聚类算法;KDM算法基于数据挖掘技术的教学网站系统设计与实现DesignandRealizationofTeachingWebsiteBaseonDataMiningAbstract乃epurposeofbuildingateachingwebsiteisto
5、provideapowerfulplatformforinteractionbetweenteachingandstudying.Asallimportantmethodofteachingassistance,teachingwebsitehasavigorousdevelopmentalready.However,theexistingteachingwebsiteshavelotsofdefects.Instructure,theyhavemuchredundantbuilding,badcodereusabilityandSOon.In
6、content,theycannotformaverygoodorganizationofknowledgeandunifypersonalcharacteristictoformdynamicteaching.Thathascausedtwoproblems.Ononehand,themaintenancestaffcannotdisplaythesite’Sfunctionverywell.Ontheotherhand.thewebsitecontentcannotarousevisitor’Senthusiasm.Alongwiththe
7、furtherconstructionofuniversity’Smultimediaandnetworkresource,howtodevelopaneffectiveandflexiblestudyingwebsitebecomesthemaintopicofthisresearch.Basedondataminingtechnologyasthefoundation,thispaperanalyzestheshortageofthecurrentnetworkteachingplatform’Spersonalizedservice,in
8、troducestheteachingwebsitebasedonStrutsandEJBframeworkanddataminingclusteri
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