ldpc码与迭代均衡研究与实现

《ldpc码与迭代均衡研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、代号10701学号0608210010分类号TN911密级公开题（中、英文）目LDPC码与迭代均衡研究与实现ResearchandImplementationofLow-DensityParity-CheckCodesandIterativeEqualization作者姓名马卓指导教师姓名、职务王新梅教授学科门类工学学科、专业通信与信息系统提交论文日期二○一二年四月作者简介马卓，陕西榆林人。2003年毕业于西安电子科技大学获新华图片社照片通信工程学士学位。2006年毕业于西安电子科技大学校获通信与信息系统硕士学位。2006年4月开始在西安电子科技大获攻读通信与信息系统工学博士学位。导师

2、：王新梅主要研究方向：无线通信中的信道编码与信道均衡技术。代表性成果及经历：在《电子与信息学报》和《西安电子科技大学学报》等刊物上发表论文多篇。取得发明专利授权两项。短波新型调制解调器和短波600bps声码调制解调器等项目的主要完成人。MaZhuo,wasborninYulin,shanxiProvince,china,in1981.HereceivedhisB.A.inTelecommunicationEngineeringfromXiDianUniversity,Xi’an,China,in2003,theM.S.degreeinCommunicationandInformatio

3、nSystymsfromXiDianUniversity,Xi’an,China,andstudytowardsPh.D.degreeinCommunicationandInformationSystymsinXiDianUniversity,Xi’an,China,inJune2012.HistutorisprofessorWangXinmei.Hisresearchinterestsincludethechannelcodingandchannelequalizationofwirelesscommunication.Hehaspublishedseveralpapersin“Jo

4、urnalofElectronics&InformationhTechnalogy”and“JournalofXidianUniversity”andetalfrom2009to2012.Hehasauthoredonechinapatentsforinventions.Asthemaindesigner,heaccomplishedtheprojectof“NewHFModem”and“HFCodecModemfor600bps”.西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

5、尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、

6、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要LDPC码是一类基于校验矩阵定义的线性分组码，其在置信传播译码算法下可以取得逼近香农限的性能。LDPC码的迭代译码算法具有线性复杂度，且易于并行实现，受到了广泛的研究。受LDPC码与Turbo码的迭代译码算法的启发，迭代思想被应用于通信系统的各个方面，并取得了丰硕的成果。本文主要研究了LDPC码的编译码算法以及迭代算法在信道均衡中的应用。首先，针对具有双对角线结构的

7、QC-LDPC码提出了一种双向回归的准并行编码算法并给出了其FPGA实现方案，实现结果证明了该算法在线性资源消耗下实现了对LDPC码的准并行编码。然后，提出了一种采用2维折线逼近的和积译码算法实现方案，避免了使用与量化比特数成指数关系增长的查找表，降低了译码器的存储资源消耗。基于上述方案提出了一种次小值修正的最小和算法，该算法通过3个2维折线逼近对最小值进行修正，获得了逼近浮点和积算法的译码性能。算法的修正过程只包含简单的算术和逻辑运算，便于F