海南与广东、广西三省区间服务业发展比较探究

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1、海南与广东、广西三省区间服务业发展比较探究【摘要】偏离丨份额分析法是考察区域经济结构极其重要的一种方法，服务业结构变化是三次产业总体结构优化调整的主要影响因素之一。应用偏离份额法对''十一五”期间海南和广东、广西三省区（以下简称华南相邻三省区）间的服务业发展进行深入比较分析，结果表明：华南相邻三省区间服务业结构优化取得了一定成效，但由于三省区之间原有产业基础、地理位置和国家产业政策导向等原因，产业结构和竞争力因素对经济增长的推动呈现明显的地区差异，甚至两极分化。如海南由于国家建设国际旅游岛利好政策

2、的刺激，在产业结构因素和竞争力因素方面都具有利好的优势，但总偏离份额绝对额和相对值都最小。【关键词】服务业；偏离份额法；产业结构效益；海南;广西；广东改革开放以来，我国经济快速发展，三大产业结构比例从1978〜2000年的22年间，服务业（也称第三产业）以年均约0.7个百分点快速增长。但进入新千年以来服务业的增速明显放缓，2001〜2008的8年间，服务业的年均增长仅约0.15个百分点，且各省区间服务业发展极不平衡，这直接影响到我国经济社会的健康发展。为充分发挥旅游业在保增长、扩内需、调结构等方面的

3、积极作用，国务院于2009年12月1日颁布的《国务院关于加快发展旅游业的意见》中提出，“强化大旅游和综合性产业观念，把旅游业作为新兴产业和新的经济增长点加以培育、重点扶持。”并于同年12月31日确定海南岛作为“我国旅游业改革创新的试验区”。这些政策的出台目的是“把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点”（国家“十二五”规划纲要，2011）。实践表明，经济发展一方面是经济总量的增长，另一方面是产业结构不断演进。一般来说，在经济发展中，经济总量的增长在很大程度上取决于产业结构的状态，服务业结构变

4、化是三次产业结构优化调整的主要影响因素之一。本文应用偏离份额法［1丨10］对“十一五”期间华南相邻三省区间的服务业发展进行比较分析，以期对海南"十二五”期间服务业结构优化升级以及区域经济协调、可持续发展提供参考。一、偏离份额法与数据处理1.偏离份额法的基本原理根据偏离份额法的原理是将研究地区（本文分别以海作者单位：570228海南大学政治与公共管理学院南、广西和广东为研究地区，以上3省区所组成的区域,可称为大区）自身经济增长总量在某一时期的变动（G）分解为3个分量，即大区增长分量（N）、结构效应分

5、量（P）、竞争变化分量（D）,因此，研究地区（i）经济增长可用下式表示：Gi二Ni+Pi+DI（公式1）。假设被研究地区i（如海南）在经历了时间［0,t］（本文以2005年为基期，2009年为报告期）之后，服务业的经济总量（本文以国内生产总值表示，简称GDP）和结构均已发生变化。设基期研究地区i服务业的经济总量为bi,0,报告期服务业的经济总量为bi,to同时，依照我国服务业划分的规则，把服务业划分为n个产业部门（本文划分为交通运输、仓储和邮政业；批发和零售业；住宿和餐饮业；金融业；房地产业；其他服

6、务业共6个产业部门），分别以bij,0,bij,t（j=l,2,…，n）表示研究地区i第j个产业部门（如交通运输、仓储和邮政业）在基期与报告期的经济总量。并以BO,Bt表示研究地区所在的华南相邻三省区间在相应时期基期与报告期服务业的经济总量，以Bj,0与Bj,t表示研究地区所在的华南相邻三省区间基期与报告期第j个产业部门的经济总量。则研究地区i第j个产业部门在［0,t］时间段的变化率rij=（bij,t-bij,0（j=l,2,…,n）.（公式2）；所在大区j产业部门在［0,t］内的变化率为Rij二

7、（Bij,t-Bij,O/Bij,0（j=l,2,…，n）.（公式3）；以所在大区各产业部门所占的份额按下式将研究地区各产业部门规模标准化得到blij=bij,0XBj,0/B0（j=l,2,-,n）.（公式4）；由此得到大区增长分量:Ni=Enj=lblijXBj.（公式5）；结构效应分量：Pi=Enj=l（bij,O=blij）XRj,（公式6）；竞争变化分量:Di=Znj=lbij,OX（rij-Rj）.（公式7）；总偏离量：PDi二Pi+Di.（公式8）。假设引入KJ,0二bij,OBj,0

8、,Kj,t=bij,tBj,t分别为研究地区i第j产业部门在基期与报告期占同期所在大区相应产业部门的比重，则该地区i对于所在大区的相对增长率为L=bj,tbj,0:BtBO.（公式9）；又设L=WXu,（公式10）,其中W=Znj=lKj,OXBj,tZnj=lKj,OXBj,0:Znj=lKj,OBj,tEnj=lBj,0,（公式11）,u=Enj=lKj,tXBj,tZnj=lKj,OXBj,t（公式12）,W,u分别为结构效果指数和区域竞争效果指数，0WLW1。