绿色采购下制造业供应商选择及采购量分配的研究

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1、绿色采购下制造业供应商选择及采购量分配的研究ResearchonManufacturingEnterpriseSuppliers’SelectionandPurchasingQuality’DistributionundertheGreenPurchasing学科专业：管理科学与工程研究生：贾安超指导教师：周刚教授天津大学管理与经济学部二零一二年十一月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰

2、写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日我是爱天大的！！学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授

3、权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要考虑了绿色采购的可持续发展可以兼顾当前的经济发展和长远的社会发展的要求。而供应商的选择是实现绿色采购的第一步，也是最关键的一步。因为供应商处于绿色供应链的上游，它在保护环境和实现经济效益方面能通过供应链传递到下游的各个环节。所以，在绿色供应链管理中，建立一套科学有效的供应商评价选择体系和模型，具有重要的理论和实践价值。首先，本文对相关的文献进行整理综述的基础上，充分考虑绿色供应链对供应商提出的新要求，总结归纳出可以影响供应商评

4、价的相关指标因素，构建了绿色采购下的供应商评价指标体系；其次，运用粗糙集和神经网络相结合的组合方法，确定评价指标体系中各指标的权重值：使用粗糙集理论对建立的供应商评价指标体系进行约简，消除了冗余指标；然后将约简后的评价指标数据作为输入变量输入到神经网络中，提高了数据的清晰度，并减小了人工神经网络的运算规模；最后使用人工神经网络进行了供应商的评价与选择，选出合适的供应商。得出合格的供应商后，本文从期权定价的角度出发，在绿色供应链的大背景下，构建了期权定价市场化情况下的买卖双方的供应链协调优化决策模型

5、，运用使供应链内部成员利润最优化的机制对模型进行了分析，计算出使供应链整体利润最优化的供应商和制造商的最优定价策略和最优的采购决策，并通过MATLAB仿真分析对模型的结果进行验证分析。结合具体的实例，对构建的两个模型进行了实证分析，得出了相关结果。关键词：绿色供应链；粗糙集；神经网络；期权ABSTRACTConsideringtherequirementsofthesustainabledevelopmentwithgreenpurchasingcantakeintoaccountthecurre

6、nteconomicdevelopmentandlong-termsocialdevelopment.Suppliers’selectionisthefirststepinachievinggreenpurchasing,anditisthemostcriticalstep.Suppliersareintheupstreamofthegreensupplychain,itpassedthroughthesupplychainintheprotectionoftheenvironmentandach

7、ieveeconomicbenefitsbythevarioussegmentsofthedownstream.So,inthegreensupplychainmanagement,theestablishmentofascientificandeffectivesupplierevaluationandselectionsystemandmodelhasimportanttheoreticalandpracticalvalue.First,theliteraturetookfullaccount

8、ofthenewrequirementsofthegreensupplychainforsuppliersonthebasisoffinishingreviewandsummarizedrelatedindicatorsoffactorsthatcanaffecttheevaluationofsuppliers.Thepaperbuiltagreenprocurementsupplierevaluationsystem;Second,theuseofthecombinationof