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时间:2019-02-25
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1、遗传算法和BHHH算法在我国证券市场风险测量中的实证研究专业:应用数学硕士生:盖卉指导老师:张磊摘要随着金融市场波动的日益加剧,有效控制金融市场风险成为国内外学者热衷的研究方向。针对学者们提出的波动模型,如何提高模型求解精度成为研究的重点。BHHH算法是一种经典的求解波动模型的算法;智能计算方法是被学者们广泛关注的新型求解方法。王春峰等人发表的论文[11]较早地提出用遗传算法求解波动模型。本文尝试扩展遗传算法的应用范围,主要做了以下两点的创新工作:第一,扩展了遗传算法的应用范围,不仅应用于线性GARCH(
2、1,1)模型中,而且还创新地应用于非线性EGARCH(1,1)模型中;第二,不同的金融市场波动性的特点有所不同,本文以我国证券市场为研究对象,对遗传算法和BHHH算法在我国证券市场风险测量中的应用进行了实证研究和对比分析,得到理想的模型参数。遗传算法是一种抽象的智能计算方法,在与具体问题结合时需要在很多方面进行实验以确定最佳参数。本文在这方面做了大量的尝试,成功地将遗传算法应用到GARCH(1,1)和EGARcH(1,1)模型中,通过大量的实验,得到了很好的结果。本文通过对遗传算法和BHHH算法的实证分析
3、得出如下结论:与传统算法一BHHH算法相比,利用遗传算法测量我国证券市场风险,可以得到更佳的VBR值;针对线性VaR-GARCH模型,遗传算法下得到的VaR值可以覆盖我国证券市场风险,其覆盖市场风险的效果并不差于传统算法一B唧算法下得到的VaR值,但在波动频繁风险大的深圳市场,遗传算法的全局搜索能力将受到考验;针对非线性VaR—EGARCH模型。遗传算法下得到的VaR值可以更好地覆盖我国证券市场的风险,做到事先预防风险:但BHHH算法下得到的VaR值严重低估了市场真实风险,令交易者陷于困境。关键词:遗传算
4、法,BHHH算法,VaR,GARCH,EGARCH,收益率ValueatRiskBasedonGeneticAlgorithmandBHHHAlgorithm:AnEmpiricalStudyoftheChineseStockManetMajor:AppliedMathematicsName:HUIGAISupervisor:LEIZHANGABSTRACTWiththefrequentmovementsinprices,itisofimportantinteresttoacademicprofessio
5、nalsthathowtoeffectivelymeasurevalueatrisk(Vag)inthefinancialmarket.Nowresearcherspaymuchattentiontotheaccuracyofvaluationpredictionsforvolatilitymodel.BHI-IHisatraditionalalgorithminsolvingvolatilitymodel;geneticalgorithm(G∞isakindofintelligencealgorithm
6、whichistakencareofbyresearchersinmanyfields.Inthearticle【111writtenbyWangChunfengGAalgorithmWaSquiteearlyemployedinaretumvolatilitymodel.Inthispaperwesucceedintwopoints:theoneistoexpandtheapplicationfieldsofGA,whichisappliedtothenon—linearreturnvolatility
7、model-EGARCH;theotheristhatGAandBHHHalgorithmateemployedinChitlcsestockmarketforincreasingtheaccuracyofvolatilitypredictions.Insearchoftheoptimumresultswehavemademanyexperiments.FinallywehavecapturedthebettermodelparametersbasedontheGAthanthatbasedontheBH
8、HHalgorithm,whenthetwokindsofmethodsarebothappliedtotheChinesestockmarket.Inthispaperthefollowingconclusionsaregiven:wecangetbettersolutiontoVallbyusingGAthanthatbyusingBHHHalgorithmintheChinesestockmarket;GA,whichi
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