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时间:2019-02-25
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1、基于CBR的轿车购买智能决策支持系统摘要本文简要阐述了基于CBR的智能决策支持系统的相关技术,分析了我国当前的轿车市场现状、消费需求因素以及消费者的购买决策因素,在此基础上提出将基于CBR的智能决策支持系统应用于轿车购买决策领域。通过分析比较CBR和RBR的优缺点,说明二者结合的必要性,给出CBR乘1RBR融合框架,建立混合推理系统的整体框架,并建立案例的相似度计算模型。从轿车购买决策因素的基本特征属性出发,分析决策因素属性相关的知识表示和知识获取的要求,使用框架表示和面向对象表示法设汁相应的案例结构和案例库。通过案例获取网络以及将案例属性
2、分组,实现案例的高效率获取。通过测试,表明系统的设计合理、有效。关键词:智能决策支持系统轿车购买案例推理相似度计算案例获取StudyofCarPurchaseIntelligentDecisionSupportSystemBasedonCase-BasedReasoningAbstractThepaperbrieflyintroducesthebasictheoryofintelligentdecisionsupportsystemwhichbasedoncase—basedreasoning,andanalyzesthecurrentca
3、rmarketofChina,theconsumptiondemandfactorsaswellasthepurchasedecisionfactorsofconsumer.Basedonthesethepaperpresentsthatapplyingthebasedoncase—basedreasoningintelligentdecisionsupportsystemtocarpurchasedecision.AccountsfornecessityofcombiningCBR、vithRBRafteranalyzingthedefe
4、ctsandmerits.constructsthereasoningframeworkwhichintegratesCBRandRBR,andbuildsthesimilaritymeasuremodalforcase.Forthebasepropertyofcarpurchasefactors,therequestsofknowledgeexpressandknowledgeretrieveforcarpurchasedecisionfactorsareanalyzed,andframeexpressaswellasobjectorie
5、ntedisusedtodesigntheknowledgeframeworkandknowledge-base,whichrealizesthehighefficiencyforcaseretrievethrotI曲CRNandgroupingcaseproperty.Throughtest,thesystempassed,whichillustratesthedesignreasonable.available.Keywords:IDSScarpurchasecase—basedreasoningsimilaritymeasurecas
6、eretrieve图l-】图2.1图3一l图3.2图3—3图3—4图3.5图3—6图3.7图3.8图3.9图3.1O图3—11图3.12图3一图3.图3一图3.17图4.1图4.2图4—3图4—4图4.5插图清单消费者购车决策时间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6基于案例的推理过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81983—2004年我国轿车产量占汽车产量比例图⋯⋯⋯⋯⋯⋯18消费者的决策过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21消费者决策制定的认知模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21影响消费者购车的主要因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22消费者最喜爱的汽车品
7、牌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24消费者选择品牌的原因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24不同原产地对消费者购车决策的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25消费者最喜爱的车系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25潜在消费者对车系的不同选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26购买决策时间与性别的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26购买决策时间与年龄的关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26不同年龄群体的购车预算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27不同家庭月收入群体的购车预算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27CBR和RBR融合框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯30混合决策系统的整体框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31简化后的时
8、间间隔与相似度关系曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯34简化后的相同时f自J洲隔内购车时间与相似度关系曲线⋯⋯34数据、信息和知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯38面向对象的轿车购买案例结构⋯
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