一种超高压充油电缆在线监测技术

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时间:2019-02-25

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1、上海大学硕士学位论文摘要随着近几年上海经济的高速增长,社会各界对电力的消费需求也不断增加,同时对电能质量及供电可靠性的要求也越来越高。因此如何以科技进步来推动运行管理,从根本意义上改变传统的运行管理方法,提高运行管理的技术水平确保电缆线路可靠运行,已成为我们的首要任务。充油电缆线路在线检测正是顺应这种发展趋势的产物,可满足“集中监控、集中维护、集中管理"的电缆线路维护管理现代化目标要求。具有对电缆线路的油压、温度、水位等重要信息的实施监测,故障的预测和排除以及综合管理等多重功能。超高压充油电缆在线监测系统是运用计算机、现代

2、通信、智能测量等先进技术,利用先进的通信网络对分布于本区域或远程区域的110kV及以上充油电缆线路进行监测,以实现实时监测、故障告警、记录并处理相关数据,从而实现对在不同区域里的充油电缆线路的油压、温度、水位等信息进行集中监测。提供实时远程检测、历史数据的记录、精确的油压变化曲线等一系列自动化的功能,具有多功能的告警系统和良好的扩展性能等优点。本系统要成功运行的关键技术就是如何解决环境恶劣的电缆塞止井的通信问题,本方案采用电力电缆导引电缆作为载波通信的介质,成功解决了此难题。应用此系统后不仅能节约生产成本,更能提高电缆线路

3、运行可V上海大学硕士学位论文靠性和电缆运行管理技术水平,具有重要意义。关键字:在线监测、DTU、SCADA系统、规约VI上海大学硕士学位论文ABSTRACTAlongwiththeShanghaieconomy’Sfastgrowth,theelectricpowerconsumerdemandalsoincreasesinrecentyears.Meanwhilepowerqualityandreliabilityrequirementsarealsoincreasing.Sohowtopromoteoperationm

4、anagementtakingadvantageofscientifcandtechnologicalprogress,andfundamentallychangethetraditionalmeaningoftheoperationandmanagementmethodsfortheimprovementofoperationandmanagementskills,andtoensurethereliableoperationofcablelines,ithasbecomeourtoppriority.Itistheon

5、linemonitoringforoil—filledcablelinesthatkeepswiththetrendofdevelopmentprecisely,whichcanmeet,”centralizedmonitoringandcentralizedmaintenance,centralizedmanagement,¨themodernobjectivesandrequirementsofmaintenanceandmanagementforcablelines.Itcanimplementmultiplefun

6、ctions,whichincludemonitoringheadpressure,temperature,waterlevelandotherimportantinformation,predicationandeliminationoffailure,andintegratedmanagement.TheonlinemonitoringsystemUHVoil—filledcabletakestheadvantageofmoderncomputerskills,communicationtechnology,intel

7、ligentmeasurement,andotheradvancedmethodstoachieveVII上海大学硕士学位论文real—timemonitoring,failurealarm,relateddatarecordsandprocess,enabfingthecentralizedmonitorofheadpressure,temperature,waterlevel,andotherinformationforoil—fdledcablefinesindifferentregions,whichusesthe

8、advancedtelecommunicationsnetworktomonitortheoil.filledcablelinesof10kVandabovedistributingintheregionorremoteregion.Itprovidesreal-timeremotedetection,

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