学习电力系统故障诊断的研究现状与展望综述

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1、电力系统故障诊断的研究现状与展望综述寇为刚，等电力系统故障诊断的研究现状与展望综述寇为刚，李永祥，孙艳军(甘肃政法学院公安技术学院甘肃兰州，730070)(国家电网甘肃省电力公司武成供电公司武咸，733000)(兰州G_V-大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州，730050)摘要：本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状，分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍，并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述。最

2、后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势，以促进该研究领域的进一步发展。关键词：电力系统；故障诊断；专家系统；人工神经网络；遗传算法；贝叶斯法DOI编码：10．14016~．cnki．1001-9227．2015．02．004Abstract：Thisarticleprovidesalloverviewofcurrentresearchonpowersystemfaultdiagnosis，describeandanalysisanumberofmethods，suchasexpertsystem

3、s，fuzzytheory,artificialneuralnetworks，geneticalgorithms，Petri·netapproach，roughsettheory,multi—agentsystems，Biasnetworkmethod，etc．wealsodescribessomeoftheproblemsinpowersystemfaultdiagnosis’applica—tions．Thelastchapternotonlypointsoutthepowersystemfaultdiagn

4、osis’problemswhichneedtobesolvedbutalsoindicatesthetrendoffuturedevelopmenttopromotefuturedevelopmentinthisfield．Keywords：Powersystem；Faultdiagnosis；Expertsystem；Artificialneuralnetwork；Geneticalgorithm；Biasmethod中图分类号：TPI83文献标识码：A文章编号：1001—9227(2015)02—0004—

5、040引言1电力系统故障诊断国内外研究发展现状近年来，随着电力系统在国民经济中的地位越来越突出，1．1基于专家系统的方法ES对电力系统的安全性、可靠性提出了更高的要求。目前电网的专家系统ES(ExpertSystem)是目前发展最早相对比较成熟规模越来越大，结构越来越复杂，区域之间的联系也越来越紧的一种智能技术。它是一个智能计算机程序系统，内部含有大密，做好电力系统故障的诊断研究具有十分重要的意义。电力量的某个领域专家水平的知识与经验，具有大量的专业知识与系统故障诊断是通过分析各级各类保护装置中产生的相关信经验的

6、程序系统，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处息，基于一定的理论基础和运行人员的经验来对故障发生的区理该领域问题。段、故障元器件、故障性质作出快速、准确的处理。虽然一般而言，专家系统大概由6部分构成：知识库、数据SCAD／EMS系统在电力系统故障的获取方面起到了一定的作源、推理机、咨询说明、知识学习和人机界面；其中用来存放用，但是电网故障时大量的信息远远超出了运行人员的能力，系统待解决问题的相关领域的专业知识的知识库和用来控制、所以迫切的需要一套更加完整的电力系统故障诊断系统，实现协调整个系统工作的推理机是专家

7、系统的核心。在电力系统对电网故障的自动快速诊断。中，专家系统通过把断路器、保护器的动作逻辑结合运行人员由于电力系统中电力设备的种类繁多，保护装置配合的复的经验以适当的表达式和结构形式录入知识库，根据电网中报杂性、电网拓扑的变化不确定性，导致了电网故障诊断是一个警系统所提供的相关信息由推理机进行分析，从而获得相关故复杂的综合问题。近年来国内外许多学者提出了多种故障诊断障诊断结果，然后反应给调度员。专家系统结合了相关的理论的技术和方法，主要包括：专家系统法ES(ExpertSystem)、模知识和专家的经验知识来解决

8、问题，这样一方面解决了那些只能依靠解析才能解决的问题，另一方面缩小了搜素和推理的范糊理论法FT(FueeyTheory)、人工神经网络法ANN(Artifie．围，提高了故障诊断的效率。随着控制理论和数学规划技术决aialNeuralNetwork)、遗传算法法GA(GeneticAlgo—策支持不断在电力系统中的运用和专家系统知识表达的多样rithms)、petri网法