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《氯盐侵蚀钢筋混凝土锈胀模型的动态修正》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第19卷第3期建筑材料学报VoI.19。No.32016年6月J0URNALOFBUILDINGMATERIALSJun.,2016文章编号:1007-9629(2016)03—0485-06氯盐侵蚀钢筋混凝土锈胀模型的动态修正毛江鸿,陈佳芸,崔磊,金伟良,夏晋,许晨,王小军(1.浙江大学宁波理工学院土木工程研究所,浙江宁波315100;2.浙江大学结构工程研究所,浙江杭州310058)摘要:针对现有预测模型中参数难以确定,导致预测精度不足的问题,采用分布式光纤传感技术对混凝土锈胀全过程进行实时监测,并基于监测数据对解析模型中的关键参数——铁锈膨胀率进行反演算,建立了可动态更新的钢筋
2、混凝土锈胀全过程预测模型.关键词:钢筋混凝土;锈蚀;分布式光纤;动态预测中图分类号:TN29;TU317文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1007—9629.2016.03.012DynamicCorrectingforReinforcedConcreteExpansionInducedbyChlorideErosionMAOJianghong,CHENJiayun,CUILei,INWeiliang,XIAJin。,XUChen。,WANGXiaoj(1.InstituteofCivilEngineering,NingboInstituteofTechnology
3、,ZheiiangUniversity,Ningbo315100,China;2.InstituteofStructuralEngineering,Zh~iangUniversity,Hangzhou310058,China)Abstract:Intheexistingpredictionmodel,thedifficultyindeterminingtheparameterscouldresultinthedeficiencyofpredictionprecision.Amethodfordynamicallycorrectingtheparametersofthepredicti
4、onmodelwasillustrated.Basedonthedistributedopticalfibersensingtechnology,thewholeprogressoftheexpansionwasreal-timemonitored.Accordingtodataobtainedviadistributedopticalfibersensingtechnol—ogy,thekeyparametersofanalyticalmodelandcorrosionexpansionratecanbeinverselycalculated,whichcanhelpestabli
5、shthedynamicupdatingpredictionmodelofthewholeprogressoftheconcreteexpansion.Keywords:reinforcedconcrete;corrosion;distributedopticalfiber;dynamicupdatingprediction钢筋锈蚀引起的混凝土保护层开裂是钢筋混凝与温度膨胀效应相似,分析了混凝土开裂前的损土耐久性失效的主要原因之一L1].预测混凝土锈胀伤过程;Zhao等[5利用弹性力学理论,建立了混凝开裂时间对评估钢筋混凝土耐久性和制定养护措施土保护层的锈胀开裂模型,讨论了混凝土保护
6、层意义重大.目前,锈胀开裂预测模型主要分为经验模胀裂时钢筋锈蚀深度的各个影响因素;陆春华型、数值模型和解析模型3类.Liu等[2假定钢筋均等[6考虑锈蚀产物的变形特性以及锈蚀产物进入匀锈蚀,认为锈蚀产物的生成量与锈蚀时间的平方裂缝的实际情况,建立了混凝土保护层锈胀开裂根成正比,得到保护层开裂时间预测模型;Bhargava时间计算公式.等[3假定钢筋与锈蚀产物的弹性模量和泊松比相上述解析模型中的参数基本为常数,然而混凝同,建立了混凝土开裂时间分析模型;罗晓辉等利土锈胀是动态过程],需要对解析模型的关键参数用损伤力学假定钢筋均匀锈蚀时的锈蚀层膨胀效应进行敏感性分析和反演.钢筋周围混凝土应
7、变能直收稿日期:2014—12—29;修订日期:2015—03—2O基金项目:国家自然科学基金资助项目(51408544,51208459);浙江省自然科学基金资助项目(LQ14E080007);宁波市科技服务业示范项目(2014F10016);宁波市科技创新团队项目(201IB810O5);宁波市自然科学基金资助项目(2O10A61OO85)第一作者:毛江鸿(1985一),男,浙江义乌人,浙江大学宁波理工学院副教授,博士.E—mail:jhmao@nit
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