欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33347439
大小:587.38 KB
页数:8页
时间:2019-02-25
《网络化物流服务框架中的语义匹配和过程优化》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第14卷第3期计算机集成制造系统V01.14No.32008年3月Mar.2008ComputerIntegratedManufacturingSystems文章编号:1006—5911(2008)03--0581--07网络化物流服务框架中的语义匹配和过程优化陈曦,黄必清,宋庭新(清华大学国家CIMS工程技术研究中心。北京100084)摘要:为解决网络化物流环境下的服务自动匹配问题,提出了基于Web服务的物流集成服务应用框架,设计了服务过程生成的各个功能模块.在匹配与过程优化模块中,深入研究了服务匹配算法与过程优化方法.所提出的服务匹配算法建
2、立在Web服务语义描述的形式化定义基础上,从功能、I/O参数和服务质量参数角度出发,评价候选服务与服务模板的匹配程度,并计算总体匹配度。以此为基础建立非线性规划模型和算法,并使用数学规划软件求解.以一个物流服务过程为例,验证了模型与方法的合理性和有效性。关t词:网络化物流;服务集成应用框架}语义Web服务,服务模板,服务匹配I过程优化中圈分类号:THl66文献标识码:ASemanticmatchingandprocessoptimizationinnetworkedlogisticsserviceframeworkCHENXi。HUANGBi—
3、qing,SONGTing—xin(TheStateCIMSEngineeringResearchCenter,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Tosolvetheproblemofautomaticservicematchingandcompositionundernetworkedlogisticsenviron—merit,anintegratedlogisticsapplicationframeworkbasedonsemanticWebservicewasproposed
4、.Functionalmod—ulesweredesignedwhichweregeneratedinserviceprocess.Servicematchingalgorithmandprocessoptimizationmethodinservicematchingandprocessoptimizationmoduleswerestudiedinparticular.AmatchingalgorithmwaspresentedbasedontheformulizeddefinitionofsemanticdescriptionforWeb
5、services.Byevaluatingmatchingscoresoffunctions。I/OparametersandQualityofService(QoS)parameters,theoverallmatchingdegreeofacandidateserviceanditsservicetemplatewerecalculated.Nonlinearconstraintprogrammingmodelandalgorithmwerealsoandofthemodelandwereinaservicepresented.Validi
6、tyefficiencyalgorithmsprovedcompositelogisticsprocess.Keywords:networkedlogistics;Webserviceintegrationframework;semanticWebservice;servicetemplate;serv—icematchingIprocessoptimization形式提供。0引言本文围绕国家。十一五”科技支撑计划资助项网络化物流服务是在网络经济环境下产生的一目——“西部枢纽港区经济圈现代物流服务平台及种新的物流模式,它以互联网为支撑,突破地域
7、限其示范应用”展开,试图解决建立网络化物流服务应制,整合分散的物流资源,实现物流企业和服务间的用中迫切需要解决的两个问题:①为实现某个功能,协作和优势互补。Web服务是实现物流资源整合需要从大量分布的物流服务中挑选符合要求的服和共享的重要技术,使物流资源能够以物流服务的务,即服务的匹配。虽然Web服务的统一描述、发收稿日期:2007—04—10,修订日期:2007-05—17.Received10Apr.2007,accepted17May2007.基金项目:国家“十一五。科技支撑计划资助项目(2006BAH02A20),北京市自然科学基金资助
8、项目(4082017),中国博士后科学基金资助项目(20060400061).FoundationitemlProjectsupportedState
此文档下载收益归作者所有