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时间:2019-02-25
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1、第35卷第14期中国电机工程学报Vol.35No.14Jul.20,201537142015年7月20日ProceedingsoftheCSEE©2015Chin.Soc.forElec.Eng.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.14.028文章编号:0258-8013(2015)14-3714-10中图分类号:TM614计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型1112刘小聪,王蓓蓓,李扬,王珂(1.江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学),江苏省南京市210096;
2、2.中国电力科学研究院,江苏省南京市210003)StochasticUnitCommitmentModelforHighWindPowerIntegrationConsideringDemandSideResources1112LIUXiaocong,WANGBeibei,LIYang,WANGKe(1.KeyLaboratoryofSmartGridTechnologyandEquipmentinJiangsuProvince(SoutheastUniversity),Nanjing210096,JiangsuP
3、rovince,China;2.ChinaElectricPowerResearchInstitute,Nanjing210003,JiangsuProvince,China)ABSTRACT:Thegrowingscaleofwindpowerhadbrought源参与电力平衡的两阶段随机规划风电消纳机组组合模型。newchallengesonpowersystemoperation.Thispaperfocused由日前分时电价参与风电消纳一阶段决策,引导用户响应风onatwo-stagestochasticun
4、itcommitmentmodelforhigh电出力变化,消纳预测概率较大的风电出力;日内基于激励windpowerpenetration.Themodelflexiblycombined的需求响应参与二阶段决策,用以满足不同风电场景的差别day-aheadprice-baseddemandresponseandintra-day需求,并在一定程度上降低电价型DR不确定性的影响。算incentive-baseddemandresponseparticipatingpowerbalance例结果表明模型的有效性,即可
5、以以较低的成本最大限度地basedonthefeaturesoftwo-stagestochasticprogramming.It发挥需求响应资源的灵活性效用,提升系统风电消纳能力。exploredthecomplementaryrelationshipbetweenprice-based关键词:能源互联网;需求响应;随机规划;风电消纳;机andincentive-baseddemandresponseprogramsonresponse组组合characteristics.Theday-aheadprice-bas
6、eddemandresponsewasassociatedwithfirst-stagedecisionanditcouldguideusers0引言tofollowthechangeofwindpoweroutputtointegratethepart在目前应对能源危机和环境问题的背景下,风ofwindpowerwithhigherprobability;whiletheintra-dayincentive-baseddemandresponsewasassociatedwith电作为清洁、可持续且技术较为成熟的低
7、碳能源受second-stagedecisiontocompensatethedeviationamongmultiple到广泛的关注,在世界范围内快速发展。但风电具scenariosanditcouldalsoreducetheuncertaintyofprice-based[1]有间歇性、波动性和难以预测等特点,使其无法demandresponsetosomeextent.Casestudyindicatesthatthe像常规能源一样进行灵活的控制,大规模风电的接modelinthispapercanmaxim
8、umtheeffectivenessofdemand入对电力系统调度方式的智能性和灵活性提出了responseonflexibilityatminimumcostandincreasethelevels[2]更高要求,给电力系统调度运行带来严峻的挑战。ofwindpowerintegration.主要体现在风电的间歇性,特别是不确定性等特点KE
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