计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法

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1、第33卷第16期中国电机工程学报Vol.33No.16Jun.5,20132013年6月5日ProceedingsoftheCSEE©2013Chin.Soc.forElec.Eng.63文章编号：0258-8013(2013)16-0063-07中图分类号：TM85文献标志码：A学科分类号：47040计及大规模风电和柔性负荷的电力系统供需侧联合随机调度方法杨楠，王波，刘涤尘，赵洁，王贺(武汉大学电气工程学院，湖北省武汉市430072)AnIntegratedSupply-demandStochasticOptimizationMethodConsid

2、eringLarge-scaleWindPowerandFlexibleLoadYANGNan,WANGBo,LIUDichen,ZHAOJie,WANGHe(ElectricalEngineeringSchool,WuhanUniversity,Wuhan430072,HubeiProvince,China)ABSTRACT:Large-scaleaccesstotheuncertaintyofwind重性，计及柔性负荷的调峰特点，建立了计及大规模风电和power,hasbroughtnewchallengestopowersystems柔性负荷的电力

3、系统供需侧联合随机调度模型；利用帝国竞scheduling.Thispaperlooksuponflexibleloadasapeaking争算法对模型进行求解，算例仿真证明了所建模型的正确resourceandpresentsalarge-scalewindpowerstochastic性，结果表明，所提出的调度方法可以有效协调电力系统的optimizationconsideringthepeakflexibleloadregulationThis运行成本与风险，降低了系统的运行成本以及系统“弃风”methodtakesintoaccountthepr

4、obabilitycharacteristicsof的风险。windpowerandthepeakregulationcharacteristicsofflexible关键词：风力发电；柔性负荷；风险约束；不确定性优化调load,constructsthemathematicalexpressionrevealingtherisk度；帝国竞争算法ofpowersystemoperation,measuressystems'securityandeconomycomprehensively,establishesalargescalewind0引言powe

5、rstochasticschedulingmodelconsideringflexiblepeak国际能源供应形势持续紧张，清洁、可持续的loadregulation;Imperialisticcompetitionalgorithmisusedtofindthesolutiontothemodelandthesimulationona新型能源日益受到各国的关注，作为最具发展潜力ten-machineexamplesystemverifiesthecorrectnessand的新能源之一，近年来我国风电接入规模日益扩大，validityofthemode

6、l.Theresultsshowthatthemethodinthis远期即将形成一个风水火耦合的互联大电网[1-2]。然papercancoordinatetheoperationcostandriskofpower而，出力具有随机性的风电大规模利用，一方面使systemseffectively.Themethodcanalsoimprovethesystems'其本地消纳困难，风能资源利用不充分，有些地方operationefficiencyandenhancetheircapacityof甚至出现严重“弃风”现象；另一方面使电力系统accommod

7、atingwindpower.各环节运行成本上升，同时给电力系统的调度运行KEYWORDS:windpower;flexibleload;riskconstraints;带来新的挑战。因此，需建立灵活经济的大规模风uncertaintyoptimizedscheduling;imperialisticcompetition[3]电优化调度模型。algorithm现有的大规模风电调度，其策略是将之视为旋摘要：随着风电规模日益扩大，其对电网的影响不容忽视。[4-6]转备用容量增加后的确定性调度问题，这种调度计及柔性负荷调峰，将柔性负荷成本作为有机牵制扩展到调

8、度模型之中，提出了计及大规模风电和柔性负荷的电力系统方法没有对不确定性因素的严重