基于cuda的细分曲面阴影体算法

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/288378697CUDAbasedshadowvolumealgorithmforsubdivisionsurfacesArticleinZhejiangDaxueXuebao(GongxueBan)/JournalofZhejiangUniversity(EngineeringScienceEdition·July2012DOI:10.37

2、85/j.issn.1008-973X.2012.07.023CITATIONSREADS0583authors,including:Jie-YiZhaoMinTangUniversityofTexasHealthScienceCenteratHoustonZhejiangUniversity19PUBLICATIONS111CITATIONS105PUBLICATIONS941CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingonthes

3、erelatedprojects:Physics-basedClothSimulationViewprojectGPUacceleratedalgorithmViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyJie-YiZhaoon29June2016.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第４６卷第７期浙江大学学报（工学版）Ｖｏｌ．４６Ｎｏ．７２０１２年７月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｅｎｇｉｎｅｅ

4、ｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ）Ｊｕｌ．２０１２ＤＯＩ：１０．３７８５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－９７３Ｘ．２０１２．０７．０２３基于ＣＵＤＡ的细分曲面阴影体算法赵杰伊，唐敏，童若锋（浙江大学计算机科学与技术学院，浙江杭州３１００２７）摘要：为了在虚拟现实、电脑游戏等图形应用中更快速生成和实时绘制细分曲面的阴影，提出采用ＣＵＤＡ架构的ＧＰＵ阴影体生成算法．该算法采用基于ＣＵＤＡ的曲面细分算法，通过ＣＵＤＡ共享内存结构使表面细分过程更加高效．采用基于ＣＵＤＡ的阴影体算法产生阴影轮廓线以及拉伸出阴影体．通过基于ＣＵＤＡ的流式缩减算法对阴影体数组进行压缩．

5、通过优化ＣＵＤＡ和ＯｐｅｎＧＬ的互操作，将绘制过程从以往算法的３步减少为２步．该算法在具有ＣＵＤＡ硬件的标准ＰＣ上进行测试．实验结果表明，与之前的ＧＰＵ的算法相比，该算法可以生成更复杂细分曲面的阴影体，阴影体数组占用显存空间降低到２％以下，并可获得高达４倍的绘制速度提升．关键词：ＣＵＤＡ；细分曲面；阴影体生成；流式缩减中图分类号：ＴＰ３９１．７文献标志码：Ａ文章编号：１００８－９７３Ｘ（２０１２）０７－１３０１－０６ＣＵＤＡｂａｓｅｄｓｈａｄｏｗｖｏｌｕｍｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎｓｕｒｆａｃｅｓＺＨＡＯＪｉｅ－ｙｉ，

6、ＴＡＮＧＭｉｎ，ＴＯＮＧＲｕｏ－ｆｅｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｎｅｗＧＰＵｂａｓｅｄｓｈａｄｏｗｖｏｌｕｍｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＣＵＤＡｓｔｒｕｃｔｕｒｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｆａｓｔｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄｒｅａｌ－ｔｉｍｅｒｅｎｄｅｒｉｎｇｏｆｓｈａｄｏｗｏｆｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎｓｕｒｆａｃｅｓｉｎｃｏｍｐｕｔｅｒｇａｍｅｓａｎｄｖｉｒｔｕａ

7、ｌｒｅａｌｉｔｙａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．ＴｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓＣＵＤＡ－ｂａｓｅｄｓｕｒｆａｃｅｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｓｕｒｆａｃｅｓｕｂｄｉｖｉｓｉｏｎｓｃａｎｒｕｎｆａｓｔｅｒｂｙｕｓｉｎｇｓｈａｒｅｄｍｅｍｏｒｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．ＣＵＤＡ－ｂａｓｅｄｓｈａｄｏｗｖｏｌｕｍｅａｌｇｏ－ｒｉｔｈｍｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｔｈｅｓｈａｄｏｗｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅｌｉｎｅａｎｄｅｘｔｒｕｄｅｔｈｅｓｈａｄｏｗｖｏｌｕｍｅ．ＣＵＤＡ－ｂａｓｅｄｓｔｒｅａｍ

8、ｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｓｈａｄｏｗｖｏｌｕｍｅａｒｒａｙ．Ａｎｏｐｔｉｍｉｚｅｄｉｎｔｅｒｏｐｅｒａ－ｔｉｏｎｂｅｔ