多因素影响的建筑物群体震害预测方法研究

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1、万方数据第26卷，第1期2010年3月世界地震工程WORLDEARTHQUAKEENGINEERINGV01．26No．1Mar．2010文章编号：1007—6069(2010)01—0026—05多因素影响的建筑物群体震害预测方法研究张桂欣，孙柏涛(中国地震局工程力学研究所，黑龙江哈尔滨150080)摘要：为了简化震害预测工作，提出了一种多因素影响的建筑物群体震害预测方法。首先，将已有数据库中的资料按不同相似度进行分类，从中选取所需要的样本数据。然后将所选取的样本数据按不同影响因素分类，分别求出考虑各影响因子

2、下的震害矩阵，再由房屋普查资料得出预测区考虑各影响凶素时各影响因子下的房屋的建筑面积。并将建筑面积比例作为各影响因子的权重，最终得出预测区某种结构类型整体的震害矩阵。利用文中方法建立了厦门市多层砌体结构的震害矩阵，与厦门市采用单体抽样法得出的震害矩阵相比较，其平均震害指数最大差值不大于0．041，验证了此方法的可行性。关键词：建筑物群体；震害矩阵；震害预测中图分类号：TU202；P315．9文献标志码：AAmethodforearthquakedamagepredictionofbuildinggroupsba

3、sedonmultiplefactorsZHANGGuixin，SUNBaitao(InstituteofEngineeringMechanics，ChinaEarthquakeAdministration，Harbin150080，China)Abstract：Inordertosimplifytheworkofearthquakedamagepredictions，thispaperpresentsamethodfortheearthquakedamagepredictionofbuildinggroups

4、basedonmultiplefactors．First，datainthedatabaseshouldbeclassifiedintodifferentgroupsaccordingtosimilarity，andtherequiredsamplesareselected．Thentheselectedsamplesareclassifiedaccordingtodifferentinfluencefactors．Theearthquakedamagematrixesofdifferentcatego-rie

5、sofbuildingsaregiven，andthenbuildingareasofapredicteddistrictarecalculatedaccordingtosurveydata，andtheratiesofthebuildingareasaregivenasweightofinfluencingfactors．Finally，vulnerabilitymatrixforaeer-tainstructuraltypecanbesetup．Theearthquakedamagematrixofmult

6、i—storymasonrystructuresofXiamenCityisobtainedusingthismethod．Aftercomparingwiththeresultsbetweenthemethodofthispaperandthesinglesamplingone．themaximumdifferenceofaverageearthquakedamageindexisnomorethan0．041，whichshowthattheapproachisfeasible．Keywords：build

7、inggroup；earthquakedamagematrixes；earthquakedamageprediction引言地震是世界上威胁人类生命财产最严重的自然灾害之一，而我罔又是全球遭受地震灾害最为严重的国家之一。地震的突发性和破坏力，不仅使人类遭受巨大的人员伤亡和经济损失，而且严重十扰着社会各方面的生产生活。目前，我们还无法预知地震发生的确切时间和地点，对地震工作只能采取预防为主的方针。冈此，如何增强我国整体防震减灾能力，最大限度地减轻地震损失成为我们目前所面临的首要任务。震害预测收稿日期：2010—0

8、2—04；修订13期：2010—02—23基金项目：地震行业科研专项(200708041)：国家自然科学基会蓖点项目(50938006)作者简介：张桂欣(1983～)，女，硕十研究生，主要从事结构抗震和建筑物震害预测方面的研究．E-mail：zhangguixinl010@163．corn万方数据第1期张桂欣，等：多因素影响的建筑物群体震害预测方法研究是地震灾害预防研究中的重要组成部分