基于遗传算法的目标分配优化模型研究

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2、；&,#-"*-文献标识码：.文章编号："%%-/%$(0（)%%#）%"/%%)"/%1!"#"$%&’()*’"(+*,-,.$*,()-(/"0(1*$%2"*$##,2)-")*3$#"/()45&.23456/67，892:;4/<45（.=>9，?4@@4<7A5@B4BCB7，D;5EC;5!"#$%%，FG45;）53#*%$&*：FHIJ45456BG7K7;BCL7@HKIHM7L5;4LM7K75N7NHIJ;B，;IHM7

3、;Q456C@7HKBG76757B4N;<6HL4BGI（8.）;L7OL7@75B7M，4B4@OLHP7M457RO7L4I75BBG;B8.4@;G46G@O77M;5MG46GK4M7<4BEI7BGHM;5M4BN;5HKK7L;@N475B4K4N;5M7K/K7NB4P7@COOHLBKHLM7N4@4H5/I;Q7L*6"78(%/#：&;L67B;@@465I75B；8757B4N;<6HL4BGI（8.）；?HM7<它传统的优化方法进行求解。本文根据火力分配的9引言一般原则及最优的准则，建立了目标分配模型，并应地空导弹武器系统战斗性能的发挥与兵器数量用遗传算法对该模型进

4、行研究。及其发射决策紧密相关，目标分配问题是地空导弹:目标分配问题的一般数学模型战术研究的重要课题之一。目标分配是防空作战指挥控制系统经数据融合获得目标的精确航迹后，指目标分配主要根据战斗任务、保卫目标的情况、挥员形成战斗意图的重要环节。其任务是充分发挥空袭使用的兵力、兵器以及采用的战术技术手段、防各个火力单元的整体优势，寻求在给定的条件下，符空兵力的数量及装备武器的性能、保卫同一目标的合分配原则的最佳方案，应用优化理论可以使有限友邻部队等。数量的兵器得到最优的分配，充分发挥武器系统的这里只研究一种情况：设在某防空区域内，共有效能，使总的效益最佳。但是目标的分配受到诸多!批来袭目标，采用!个

5、火力单元来拦截这!批目因素的限制，如敌情、地形、任务以及敌我手段等，因标，第"个火力单元拦截第#批目标的效益指标为此，存在大量的变量和参量，很难应用数学规划和共$"#，规定每个火力单元只能拦截一批目标，每批目标!收稿日期：)%%)/%1/%$作者简介：陶英歌（"-!(T），男，陕西蒲城人，硕士生，主要从事信息决策支持系统研究。通信地址：!"#$%%陕西三原)UV研二队电话（：%-"%）)$)-%("·))·现代防御技术)##9年第9"卷第"期################################################################只能分配一个火力单元，那

6、么选择怎样的分配方案，个步骤：!将所求解的问题模型化，必须变换为符才能使整个区域防空作战的总效益达到最佳？选择合遗传算法的框架，可行解空间的定义，适应值函数决策变量!"#，当第"个火力单元射击第#批目标时，的表现形式，解的字符表达式方式；"遗传算法参!"#!"；当第"个火力单元不射击第#批目标时，数的设计，种群规模，复制、交叉、变异的概率选择，!"#!#。在防空作战指挥控制系统中，效能指标通常进化最大代数，准则设定等。具体求解过程如下［)］：考虑第#批目标对第"个阵地的威胁度$（"#包括对要地和阵地的威胁度），以及第"个火力单元对第#（"）编码（,-./01）针对上面提出的目标分配优化模型，

7、对染色体批目标的毁伤概率%"#，此外还需考虑问题的时间约采用二进制的编码方式，个体的串长为(*(（(分束、空间约束以及资源约束。如果$"#已经经过标准别为我防空火力单元和敌来袭目标个数），用,表示化处理，则可把!$"#$（"%!）%"#!&"#作为效益指标，-串中的项，即记,+为第+代染色体-+串中第"个其中!的值由专家们经过群组织决策进行统计平均".火力单元对敌第.个目标的火力分配情况，则可将来确定。于是可