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《基于遥感和gis的公路水毁监测和评估技术框架》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第10卷第3期交通运输工程学报Vol.10No.32010年6月JournalofTrafficandTransportationEngineeringJun.2010文章编号:16711637(2010)03002807基于遥感和GIS的公路水毁监测和评估技术框架张勇1,高克昌2(1.交通运输部科学研究院,北京100029;2.华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006)摘要:在分析公路水毁灾害监测对遥感数据要求的基础上,利用ALOS卫星遥感影像建立滑坡与泥石流等水毁灾害信息自动提取模型,结合遥感和GIS软件平台建立了公路水毁遥感自动评估系统与水毁监测和评估技术
2、流程。以四川省北川县境内区域作为典型研究区,进行“5.12”地震后公路水毁自动监测和评估分析,将结果与利用更高分辨率遥感影像人工解译的分析结果进行对比。发现二者在水毁公路长度上相比,误差不超过10%;空间分辨率在2~10m、具有多光谱的遥感数据是进行山区超过400m2以上规模公路水毁灾害研究比较适用的数据源。关键词:道路工程;公路水毁;监测;评估;遥感;信息提取中图分类号:U418.54文献标志码:A犜犲犮犺狀犻犮犪犾犳狉犪犿犲狑狅狉犽狅犳犿狅狀犻狋狅狉犻狀犵犪狀犱犲狏犪犾狌犪狋犻狀犵犺犻犵犺狑犪狔狑犪狋犲狉犱犲狊狋狉狌犮狋犻狅狀犫犪狊犲犱狅狀狉犲犿狅狋犲狊犲狀狊犻狀犵犪狀犱
3、犌犐犛1,GAOKechang2ZHANGYong(1.ChinaAcademyofTransportationSciences,Beijing100029,China;2.SchoolofEconomicsandCommerce,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510006,Guangdong,China)犃犫狊狋狉犪犮狋:AmodelthatwasusedtoautomaticallyextracttheinformationoflandslideanddebrisflowfromALOSimagewasconstru
4、ctedbasedonthedemandanalysisofremotesensingimage.AnautomaticsystemandatechnicalworkflowwerebuilttoevaluatehighwaywaterdestructionbycombiningremotesensingandGISsoftware.AtypicalareainBeichuanCountyofSichuanProvincewasselectedasthestudyareatoautomaticallymonitorandevaluatehighwaywaterdestruct
5、ionafter“5.12”earthquake.Theresultoftestwascomparedwiththeresultfromhigherresolutionsatelliteimagesthroughvisualinterpretation.Thelengtherrorofwaterruinedroadfromthetwomethodsislessthan10%.Therelativelyapplicablesatelliteresourcesarethoseimageswhoaremultispectrumandwhosespatialresolutioni
6、sbetween2mto10mfor2monitoringhighwaywaterdestructionwhosescaleisover400m.1tab,10figs,9refs.犓犲狔狑狅狉犱狊:roadengineering;highwaywaterdestruction;monitoring;evaluating;remotesensing;informationextraction犃狌狋犺狅狉狉犲狊狌犿犲:ZHANGYong(1975),male,associateresearcher,PhD,+861058278922,zhangyong7502@126.c
7、om.[14]害已经成为中国公路损毁的主要因素。公路水0引言毁经常发生在山区等较为偏僻的地方,由于对水灾当前,水灾及其诱发的滑坡与泥石流等地质灾预测和监测手段不足,不仅无法及时预防和救治,导收稿日期:20100122基金项目:国家西部交通建设科技项目(200931822197);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(20064801)作者简介:张勇(1975),男,山西灵丘人,交通运输部科学研究院副研究员,理学博士,从事交通空间信息技术研究。第3期张勇,等:基于遥感和GIS的公路水
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