基于遥感技术的公路洪水灾害监测和预警技术研究

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1、分类号:U41;X4310710-2010121038硕士学位论文基于遥感技术的公路洪水灾害监测和预警技术研究石遥导师姓名职称田伟平教授申请学位级别工学硕士学科专业名称防灾减灾工程及防护工程论文提交日期2013年04月25日论文答辩日期2013年06月10日学位授予单位长安大学StudyonhighwayflooddisastermonitoringandearlywarningtechnologybasedonremotesensingtechnologyADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ShiYaoSu

2、pervisor：Prof.W.P.TianChang’anUniversity,Xi’an,China摘要遥感技术在公路洪水灾害的应用上是一门新兴技术，它具有视野宽阔、数据采集客观和及时等特点，已成为大范围、快速获取和掌握公路灾情信息一种新的手段。遥感技术应用于公路洪水灾害的预防，对水体淹没范围的获取，路面淹没情况的分析，淹没水位到达的预警监测值的获取等都具有重大意义，对公路洪水灾害的预警和监测提供重要服务。首先，本文介绍了公路洪水灾害的主要类型和公路洪水灾害带来的危害性，通过对遥感技术的参数分析，选用合适的卫星用于公路洪水灾害，进而得到水体识别、道路识别和公路水毁灾害识别

3、的研究，在公路水毁识别中用到单层次方法和多层次方法，主要用多层次方法。其次，本文研究了遥感影像数据与路网空间数据的匹配，这样就可以实时得到公路路网在洪水灾害前后的信息，然后根据遥感图像对于公路洪水灾害监测的实时性，对公路洪水灾害按照突发事件进行等级划分。再次，本文在公路洪水灾害等级基础上，设立了公路洪水灾害的预警等级，根据得到的各种预测预警信息，通知各级交通主管部门做好防洪准备，接着还介绍了相关的应急处置的技术方法。最后，公路洪水灾害的发生主要由于短时间的强降雨或暴雨，本文分析了我国公路洪水灾害在时间和空间上的分布，在不同地区的强度也不同，遥感技术获取这些信息，并结合相关部门

4、的有关信息，对公路洪水灾害的预警提供了重要的支持。关键词：公路洪水灾害；遥感技术；识别；分级；预警IAbstractRemoteSensingTechnologyisanemergingtechnologyintheapplicationofhighwayflooddisaster;ithasmanyadvantages,suchaswidefieldofvision,objectiveorpromptlydataacquisition.Ithasbecomeanewmeansinlarge-scale,rapidaccessandmasteringofdisasterinf

5、ormationoftheroad.RemoteSensingTechnologyisofgreatsignificancewhenusedinroadflooddisasterpreventionforobtainingthescopeofinundatedwaters,analyzingconditionsoffloodedroads,andobtainingtheearlywarningmonitoringvalueofwaterlevelwheninundatedreaches.Itprovidesanimportantearlywarningandmonitorin

6、gservicesforfloodsonthehighway.Firstly,thearticledescribesthemaintypesofroadfloodingandroadhazardscausedbyfloods.Throughtheparametricanalysisofremotesensingtechnology,wecanchoosetheappropriatesatelliteforroadflooddisaster.Andthengettheresearchofwatersidentification,roadhazardrecognitionandi

7、dentificationofthedamagedisasteroftheroad.Therearetwomainmethodsinrecognitionofdamagedroads,whicharesingle-levelandmulti-levelapproachmethod.Andthemulti-levelapproachistheprimary.Secondly,thepaperstudiesthematchofremotesensingdatawithnetwork’sspatialdata