资源描述：
《基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用作者简介：刘彤，女，1975年生，博士后，副研究员，主要研究方向：信息分析，liut@bjast.ac.cn；杨冠灿，男，1981年生，助理研究员，主要研究方向：信息管理，yanggc@istic.ac.cn；侯元元，男，1982年生，博士，副研究员，主要研究方向：产业情报、专利分析等，houyuanyuan@outlook.com。基金项目：国家自然科学基金项目（71303023）；国家自然科学基金项目（71403256）刘彤1,2杨冠灿3侯元元2（1.北京市计算中心,北京1000
2、94;2.北京市科学技术情报研究所,北京100044;3.中国科技信息研究所,北京100038）摘要专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文介绍了一种基于多重关系整合的专利网络分析方法，即充分利用各种层间关系构建立体的、多维度的多重关系网络，并在该网络框架下进行凝聚子群划分、核心专利的识别等专利分析。通过构建基于多重关系整合的专利网络，能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性，构建多模网络分析指标可以更好地捕捉到个体在组织中的重要性，且能比单一层次内的分析获得更多信息。所得结论可为相关领域的战略选
3、择提供理论依据和实践指导。关键词多重关系整合专利网络分析元矩阵核心专利凝聚子群ResearchandApplicationaboutMulti-relationIntegratedPatentNetworkAnalysisMethodsLiuTong1,2YangGuancan3HouYuanyuan2(1.BeijingComputingCenter,Beijing100094;2.BeijingInstituteofScienceandTechnologyInformation,Beijing,1000443.TheIns
4、tituteofScientificandTechnicalInformationofChina,Beijing,100038)AbstractThecomplexityofpatentdeterminesthattherelatedresearchofpatentshouldbefrommanyaspects.Inthispaper,ananalysismethodbasedonmulti-relationintegratedpatentnetworkisintroduced.Withthismethod,theinter-
5、levelrelationscanbeusedtobuildamulti-dimensionalnetwork,theanalysisworkssuchassubgroupidentification,corepatentidentificationcanbedoneunderthisnetwork.Theanalysisresultsshowthatthemulti-relationintegratedmethodcanimprovethecomprehensivenessandaccuracy.Theoverallevol
6、utionandthenode’simportanceoftheorganizationcanbedescribedbetterandmoreinformationcanbeobtainedcomparedwiththesinglelaypatentnetwork.Keywordsmulti-relationintegration,patentnetworkanalysis,meta-matrix,corepatent,subgroup1引言专利中包含了大量独有的技术资料与信息，是科技创新产出最重要的客观度量指标之一。由于专利
7、具有“知识流”特性及“信誉”（Credit）评价功能和“书面证据”（Papertrail）功能，在评价知识溢出、知识流动、技术转移与演化的效果及影响方面具有不可替代的作用，因此专利分析已经成为洞察行业技术的发展状况，辨认竞争对手及其技术活动重点和实力并判断行业的竞争态势的重要手段。专利网络分析（PatentNetworkAnalysis,PNA）是将专利作为网络分析的对象，通过分析找到专利之间、专利权人之间或者是企业之间的关联，然后通过网络关系图将信息呈现给用户的方法和过程[1]。专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关
8、系层面共同进行观察。专利信息中存在着多重关系，源于专利数据的引用关系、共现关系、合作关系、共词关系、相似关系等，但现有指标所涉及的视角仍较为单一，指标算法还是以单一层面为主。单一类型的专利分析方法其实质是对专利信息不同层面的表征，无法对层次间的联系进行描述。因此，有必要构造一
