基于小波变换的谐波测量方法综述

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1、2006年9月电工技术学报Vol.21No.9第21卷第9期TRANSACTIONSOFCHINAELECTROTECHNICALSOCIETYSep.2006基于小波变换的谐波测量方法综述11,21,311周林夏雪万蕴杰张海雷鹏(1.重庆大学高电压与电工理论新技术教育部重点实验室重庆4000442.西南电力设计院成都6100213.广东省建筑设计研究院广州510010)摘要结合国内外谐波检测技术的发展现状,对基于MALLAT算法、小波包变换、连续小波变换、复小波变换、自适应小波的谐波检测以及电能质量分析方法进行了分类

2、和总结,分析了各种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点,同时对目前小波变换在谐波测量中的几个需要解决的问题进行了归纳。最后,对小波变换在电力系统谐波检测中需要重点研究的方向提出了自己的看法。关键词:谐波检测电能质量小波变换虚拟仪器中图分类号:TM714.3HarmonicDetectionBasedonWaveletTransform11,21,311ZhouLinXiaXueWanYunjieZhangHaiLeiPeng(1.ChongqingUniversityChongqing400044China2.Sout

3、hwestElectricPowerDesignInstituteChengdu610021China3.TheArchitecturalDesignandResearchInstituteofGuangdongProvinceGuangzhou510010China)AbstractBecauseoftheabilityofanalyzingtransientsignal,wavelettransformisbeingusedinthefieldofharmonicdetectionandtheanalysisofp

4、owerquality.Accordingtotheinternalandoverseasactualities,theharmonicdetectionmethodsbasedonMALLATarithmetic,waveletpacket,continuouswavelettransform,complexwavelettransformandadaptivewaveletareclassifiedandsummarized,andtheiradvantagesanddisadvantagesareanalyzed

5、andcompared.Thewaveletaliasingandvirtualinstrumentbasedonwavelettransformfortheanalysisofpowerqualityarediscussed.Someproblemsthatneedtobesolvedofwavelettransformaresummarized.Atlast,someopinionsofthedevelopingtrendofwavelettransformintheuseofharmonicdetectionar

6、eputforward.Keywords:Harmonicdetection,powerquality,wavelettransform,virtualinstrument态的时变信号的优点,因此已经成为电力系统谐波1引言检测中新的研究方向。1994年,P.F.Ribeiro首先提近年来,随着非线性负荷的大量使用,导致电出小波变换是分析电力系统非平稳谐波畸变的新工网谐波污染日益严重。为了保证电网的安全运行,具,而国内则是在1994~1997年之间才开始这方面需要对电网中的谐波进行检测,并根据其结果采取的研究。必要的保护

7、措施,严格控制其危害。与窗口傅里叶变换不同的是,小波变换的时间谐波检测是处理谐波问题的基础,它也是有源-频率窗口不是固定不变的,克服了快速傅里叶变电力滤波器的关键技术之一。由于小波变换具有计换和短时傅里叶变换的缺点,特别适合于突变信号算精度高,不但可以分析稳态信号,也可以分析暂和不平稳信号的分析,可以准确把握信号的局部细节,这也是小波变换与傅里叶变换相比最大的优势。教育部“春晖计划”科研项目(2003589-13),重庆市自然科学因此小波变换非常适合于提取电力信号中的暂态信[1]基金资助项目(CSTC2005BB217

8、2)。号,对于复杂信号和时变信号也可以比较准确地收稿日期2005-11-02改稿日期2006-06-09提取其信息。68电工技术学报2006年9月由于小波变换频域和时域上都具有局部性,可而且φ、ψ与h、g之间存在如下的二尺度方程以适用于时变信号的检测分析,因此小波变换在谐φφ()th=2∑()(2kt−k)(5)波检测(MALLA

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