基于小波变换的谐波检测技术.pdf

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1、第22卷第1期电力系统及其自动化学报Vo1．22No．12010年2月ProceedingsoftheCSU—EPSAFeb．2O1O基于小波变换的谐波检测技术周龙华，付青，余世杰，李湘峰(1．中山大学数学与计算机科学学院，广州510275；2．中山大学物理科学与工程技术学院，广州510275)摘要：与基于无功功率理论和FFT算法等传统的谐波检测方法相比，基于小波变换的谐波检测方法在各方面都有一定的优势。结合国内外谐波检测技术的发展现状，分析基于Mallat算法、小波包变换、连续小波变换和复小波变

2、换的谐波检测方法在电能质量检测分析上的应用。然后比较这几种小波变换算法在谐波检测中的优点和缺点，得出各自的特点和应用场合。最后，指出存在的问题并总结归纳解决方法，并且对今后小波变换在电力系统中的应用和研究重点提出了一些看法。关键词：谐波检测；小波变换；电能质量；电力系统中图分类号：TM714文献标志码：A文章编号：1003—8930(2010)Ol一0080—06HarmonicDetectionBasedonWaveletTransformZHOULong—hua，FUQing，YUShi—ji

3、e。，LIXiang—feng。(1．SchoolofMathematicsandComputationalScience，SunYat—senUniversity，Guangzhou510275，China；2．SchoolofPhysicsandEngineering，SunYat—senUniversity，Guangzhou510275，China)Abstract：Comparedwithtraditiona1harmonicdetectionmethods，snchastheinsta

4、ntaneousreactivepowertheoryandFFT，theharmonicdetectionmethodbasedonwavelettransformhjiasmanyadvantages．AccordingtOthecurrentharmonicextractiontechnology，thepaperanalysestheapplicationoftheharmonicdetectionmethodsbasedonMallatarithmetic，waveletpacket，c

5、ontinuouswavelettransformandcomplexwavelettrans—forminthepowerqualitydetection．ThentheiradvantagesanddisadvantagesareanalyzedandcomparedtOgetthecharacteristicsandapplyoccasions．Intheend，thequestionsexistinginthesemethodsarepointedoutandsloved，andsomeo

6、pinionsaboutthedevelopingtrendofwavelettransforminpowersystemareputforward．Keywords：harmonicdetection；wavelettransform；powerquality；powersystem近年来，随着大量非线性负载的使用，导致电采用傅里叶变换以及诸多其他改进的傅里叶变换网谐波污染日益严重，电网的电能质量日益恶化，检测电网谐波时容易发生频谱泄漏和栅栏现象等对电力系统谐波的处理技术要求也越来越高。谐波缺陷

7、。1994年，Riberio首先提出小波变换适用于分检测是处理谐波问题的前提，也是有源电力滤波器析电力系统非平稳的谐波畸变。由于小波变换的时(activepowerfilter，APF)实现谐波补偿的关键技一频窗口可以自适应变化，具有良好的时频局部化术之一。目前，常用的谐波检测方法主要有基于瞬的特性，计算精度高，适用于分析稳态和暂态的时时无功功率理论和基于傅里叶变换的谐波检测方变信号。随着数字信号处理器(digitalsignal法。基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法原理简processor，DS

8、P)等嵌入式系统运算能力的提高，单、动态响应速度快，但其检测精度受滤波器的影小波变换已经成为电力系统谐波检测中的新的发响很大，同时只在时域进行变换，不利于频谱分析。展研究热点方向。本文综合介绍了几种现有的基于收稿日期：2009—03—18；修回日期：2009—04—07基金项目：珠海市科技攻关项目(PC20071082，PC20072005)第1期周龙华等：基于小波变换的谐波检测技术·81·小波变换的谐波检测方法在电力系统上的应用状换的谐波检测方法等，这些方法都是基于小波变换况，对